[Call for Paper]，60天录用: 征稿截止2025年6月28日
2024-12-18
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专刊标题
Enhanced Localization in Wireless Networks Using Wearable Sensors 客编信息 🔹 Dr. Rohit Sharma, ABES Engineering College, India. 🔹 Prof. Amiya Nayak, University of Ottawa, Canada. 🔹 Prof. Ishaani Priyadarshini, Edmonds College, Washington, USA. 🔹 Prof. Qin Xin, University of the Faroe Islands, the Faroe Islands. 征稿简介 本专刊在 Internet Technology Letters 期刊开放征稿（ISSN: 2476-1508），该期刊由Wiley出版发行，是一本混合型期刊，目前已被EI、Scopus和ESCI等重要数据库收录。期刊主要发表互联网技术相关领域的研究，包括但不限于以下领域：5G/6G架构、协议和部署、物联网技术、架构、协议和服务、新兴的智能垂直领域、工业互联网、工业互联网、超越边缘技术、量子互联网、软件化网络、未来互联网架构、分布式架构。 本专刊征集关于无线定位和活动识别系统、性能演变、安全和安全性方面的前瞻性、正在进行中的和未发表的原创新研究及调查/教程文章。 征稿主题 🔹 在无线网络中使用可穿戴传感器增强无线定位 🔹 无线网络中可穿戴辅助本地化:一种新方法 🔹 动态网络中通过可穿戴传感器实现实时无线定位 🔹 移动传感器的位置跟踪 🔹 基于CSI的Wi-Fi信号室内定位方法 🔹 分布式或协作式人工智能用于未来通信网络 🔹 物联网时代的室内/室外本地化解决方案 🔹 利用可穿戴传感器集成提高无线定位精度 🔹 用于无线网络中高效定位的可穿戴传感器 🔹 一种基于可穿戴设备的无线网络定位方法 🔹 室内环境中的移动目标定位 🔹 极低成本的本地化，与活动确认的目标和区域无关 🔹 用于位置估计的人工智能 🔹 异构无线网络中的实时支持 🔹 车载网络中的实时支持 🔹 通过可穿戴技术优化无线网络的本地化 🔹 无线网络中使用可穿戴传感器的混合定位技术 🔹 带有可穿戴传感器的自适应无线定位框架 🔹 用于位置估计的机器学习 🔹 网络生存能力的安全、保障和隐私 🔹 工业应用6G无线传感器网络的可用性评估 🔹 物联网/M2M/IoE的生存技术 🔹 网络分析，实现高效可靠的网络运行 🔹 无线传感器网络中的节点定位方法 特刊截稿日期 2025年6月28日 目前专刊正在火热征稿中，文章处理速度非常快，投稿到录用在 60天以内~欢迎咨询投稿
