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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

投稿量暴增,6家期刊集体宣布:暂停收稿

2026-11-09
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近日,法国数学会旗下多家概率论与统计学期刊发布联合声明,宣布暂停接收新投稿。原因在于投稿量涨得太猛,编辑和审稿人忙不过来,而声明中明确点名,AI 是背后的重要推手。


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6本暂停收稿的期刊     


此次暂停收稿的共有6本期刊,其中前5本目前已直接暂停接收新稿件,第6本没有关闭入口,但会延迟处理新到的稿件,期刊名称如下:


  • Annales de l'Institut Henri Poincaré(概率论与统计学版)

  • Bernoulli

  • Electronic Journal of Probability

  • Electronic Communications in Probability

  • ESAIM: Probability and Statistics

  • 《Stochastic Processes and their Applications》


需要澄清的是,这不是停刊,审稿流程照常运转,已投的稿子不受影响,修改稿也照常提交。暂停大约持续到 11 月上旬,各家打算利用这段时间重新制定投稿政策和审稿规则,等于给整个编辑系统按了一次暂停键。


投稿多难道不是好事?   


表面上看,投稿量上涨说明期刊影响力在提升,但当稿件增速远超编辑和审稿资源的增速,就从资产变成了负担。


联合声明里的原话是:投稿数量急剧上升,给整个编辑系统带来前所未有的压力;按现有节奏,编辑团队已难以为每篇稿件投入他们认为必要的时间和精力。


一篇论文投进来后,编辑初审、判断是否送外审、找对口专家、发出邀请、盯进度、组织修改意见,每一环都在消耗的是专家的时间。


投稿激增而审稿人队伍没有同步扩大,结果就是找审稿人越来越难、周期越拖越长。


AI为什么被点名?     


其实这不是第一次有出版方把矛头指向 AI,此前已有多起相关讨论:


今年 4 月,《Organization Science》一项基于近七千份投稿和上万份审稿意见的研究发现:ChatGPT 发布后该刊投稿增长 42%,且 AI 生成文本的增多与论文写作质量下降明显相关。


今年 6 月,SAGE 旗下《Information Polity》的编辑撰文称,该刊 2023 年以来投稿量翻了一倍多,怀疑 AI 写作工具的普及是重要原因;


今年 9 月,《SIAM News》刊文引用 arXiv 数据:2019 年全年新投稿约 15.6 万篇,2025 年已接近 28.5 万篇,仅 2022 到 2025 年就涨了约 53%;


虽然这些数据有一定局限性,代表不了全部期刊,但都在说明:写论文的成本在快速下降,但专家读懂并评价一篇论文所需的时间,并没有同步变少。

普通科研人有什么要注意 


1. 投稿要趁早。审稿周期变长是系统性问题,短期不会缓解。如果是为了毕业、结题、职称,建议尽早投稿,避免被卡在“论文被接收”上,同时备好 1–2 本备选期刊。


2. AI 使用要如实说明。越来越多期刊要求披露 AI 使用情况,可以用于润色语言、整理文献、辅助代码等,但要在稿件中声明。要注意的是,一些严格的期刊对AI使用已有明令禁止的规定,需看期刊具体要求。


3. 别靠 AI 凑数量。“看似完整却缺乏创新” 的稿件正是期刊承压的主因,核查只会越来越严。已有期刊电话核验作者是否真正理解自己的论文,注水发论文,风险越来越高。


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