硬核！钱璐璐团队1个月不到2篇Nature

在人工分子机器领域，寻找一种像ATP或电力那样通用的能源一直是一个重大挑战。尽管DNA曾被用作燃料驱动纳米设备，但每个系统都需要不同的燃料序列，限制了其普适性。过去二十多年来，研究者们虽不断探索，却始终未能找到一种可持续的能源方式，使无酶分子电路能够反复执行复杂计算而不受废物积累的困扰。

2025年10月1日，加州理工学院钱璐璐教授提出了一种突破性方案：利用热量为DNA逻辑电路和神经网络“充电”。研究表明，通过加热和冷却，可以使酶游离的DNA电路从热力学平衡状态恢复到非平衡的动力学陷阱状态，从而为后续计算提供能量。团队成功构建了包含超过200种分子物种的复杂逻辑电路与神经网络，系统可在几分钟内完成充电，并支持至少16轮连续计算，且无需担心废物积累导致的性能下降。这一策略为分子机器实现迭代计算、无监督学习等高级自主行为奠定了基础。

相关论文以“Heat-rechargeable computation in DNA logic circuits and neural networks”为题，发表在Nature上，该论文作者仅2人，钱璐璐教授担任唯一通讯作者，Song Tianqi为论文唯一第一作者。