五种常见的数据分析方法

　　五种常见的数据分析方法。数据分析是现在我们很多分析的根源，要收集数据，然后根据数据去做分析。本期艾思科蓝给大家分享几种常见的数据分析方法。

　　常用数据分析方法有5种：预测分析法、AB测试分析法、对比分析法、漏斗分析法、分组分析法。

　　1、预测分析法：主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为2种：一种是基于时间序列的预测，另一种是回归类预测(即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测)。

　　2、AB测试分析法：AB测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

　　3、对比分析法：指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

　　(1)横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比。

　　(2) 纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化。

　　4、漏斗分析法：主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。

　　5、分组分析法：指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。

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