分享四种数据分析方法
2021-12-03
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分享四种数据分析方法。我们生活早已离不开数据分析这一方面了，本期艾思科蓝小编将会带大家了解一下数据分析方法，希望大家看完能够获得启发。
大家都知道，每个人都有自己的想法，在数据分析领域也是一样的。不同的数据分析师对于数据分析的方法都有自己的见解，而数据分析的方法中最重要的作用就是能够把某一事物的数据转化成平常人都能够清楚明白的见解，如果做到了这些，我们可以说这就是一个成功的数据分析师。那么对于数据分析师来说，使用一些工具可以更好地理解和分析数据的价值，有一个完整的数据分析体系是一个至关重要的事情，而常用的四种数据分析方法有：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
1.描述型分析
描述性分析就是表达发生了什么?我们在分析事情之前，首先会考虑发生了什么?这样我们才会有目标的分析事情，而描述型分析就是这样的，在很多业务中用描述性分析进行对企业的重要指标个业务进行衡量，通过利用可视化工具能够有效的挖掘所提供信息的价值。
2.诊断型分析
诊断性分析就是表达为什么会发生?当我们发现的事情发生的开始，我们就要对事情进行进一步的研究，探究事情发生的原因。于是就需要描述性的数据分析的下一步步骤，那就是诊断型分析，而诊断分析能够使数据分析师深入的分析数据，这样才能够有机会去获得数据的核心内容
3.预测型分析
预测性分析就是表达可能发生什么?当我们分析完了事情发生的原因，需要对事情的进行预判，很多的事情都是有预兆性质的
4.指令型分析
而指令型分析就是表达需要做什么?上述提到的三种分析都是对于事情的分析，但不是对于解决事情做出分析，我们对事情的分析的目的就是为解决事情，通过用户的实际情况确定最佳的解决方案，这样才能够为事情做出最适合的解决方案。这种分析就是指令性分析。
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