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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

论文选题策略与技巧方法

2020-05-25
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论文选题策略与技巧方法 .jpg

论文选题策略与技巧方法:在确定研究课题前,请先问自己备选的研究课题的学术价值和意义,再同你的同学、授课教授、指导教授多讨论,让他们知道你对于研究思路和研究方法的想法。艾思学术整理如下,内容仅供参考:

有可能,您的研究课题并非自己决定的,而是由指导教授事先规划好的,这时,您仍须清楚了解课题的研究价值。您可以同指导教授讨论,有关您的研究将如何跟教授引领的团队的研究相关联、跟整个学科领域的研究相呼应;您不妨多阅读相关的期刊论文和文献数据,并且听取资助该课题的单位对该课题的看法。

接下来,我们具体讨论如何谨慎挑选研究课题,并提供以下建议供正着手于设计研究方案的研究生参考。

评估研究课题的合理性在研究初期是至关重要的。不夸张地讲,一个合理的研究课题是研究成功的保障。举例来说,如果在您开展某研究课题前,该研究领域已存在大量的相关研究,那么您的课题并不能算得上是个好的研究课题。

解释研究课题

建议在研究生学习的第一学年就能提出具说服力、详尽的课题计划,并试着用一个以上的例证来阐释或支持您的论点。如此一来,您的课题的科研价值更能够让人信服。请谨记:如果同一课题,已存在大量成熟的理论研究成果,您再额外增加一笔并没有太多意义。

解释出人意料的现象

您可以试着探寻、阐释那些隐藏在表象下的规律,例如一些有机体的非典型显性特征或行为;或者,那些有机体和体制呈现出极端的差异,因而引人好奇为何该现象会发生或该现象是如何运作的。又或者,您会发现世界上有些现象的发生并无明确的原因或跟我们设想的截然不同。

解释差异

各式各样的差异,造就了世界的多样性。这样的差异比比皆是,如空间的、时间的、个体间的、人口的、物种的、社群的、和生态环境的。您不妨纳入其中几项差异于您的研究中。值得注意的是,当您准备着手于这样的研究时,请务必从易于处理的差异入手。

检验研究结果

从研究过程开始着手,进而发展或检验研究所提出的假说。这类工作的棘手之处在于您必须有个合理的解释,来说明为何选择某研究程序或方法。

进行某些假说的首次检验

通常,对某些有趣或重要的经验性假说,实施检验的第一人会是大赢家。

实施某些假说的首次经验性检验

如果有些有趣的或重要的假说目前只存在非经验性的检验,那么首次的经验性的检验将会是极具有科研价值的。通常,要这么做,您必须先提出合理的、易操作的检验模型。

首次检验研究假说的某个特殊面向

举例来说,如果某假说有多个含义,而只有其中某几个含义被检验过,不妨试着研究那些尚未被检验的含义。这样做的价值在于,通过这些检验,您或许会改变人们对该假说的观点。

发展某想法或假说的数学方程式

生物学中存在许多有影响力但尚未以数学方式呈现的概念。凭借数学方式,您不仅可以将生物学概念更精准地呈现出来,还可能带来新奇的发现,如前人未曾注意到的内容和假说,或假说所导出的结果与其设定不符。

展示出一个概念可以被应用于看似毫无相关的另一个领域

在不同领域间进行松散模拟,这类研究课题很常见,却不具可靠的实用价值。但如果一个模拟能够充分且精准的从一个领域跨界到另一个领域,那么这无疑是个值得研究的课题。这样的跨界模拟,有助于您从现有的问题中得到全新的答案、重新概述已存在的问题或提出全新的研究课题。试想,当把食物链看作数学网络时,我们可以从中领会到什么?当把人口基因学的数学模型套用在生态多样性的研究时,或用生态系统去模拟为自然界的人口演化时,我们又可以从生物多样性、生态系统功能的角度学到什么?

使用基本概念、新颖方法来处理应用性的问题

对于生态学家和演化生物学家而言,使用基本概念、新颖方法来处理应用性的问题是研究的根本所在。在构思生态学和演化生物学的课题时,您可以尝试解决一些人们关心的、具应用性的生态学问题。你不妨多询问“为什么人们不问某类问题”,并寻找出此类问题的涵义,以回答那些人们所探索的问题。例如,在某海藻生化燃料的研究计划中,研究者曾尝试种植非草食性的单一高脂质海藻作物,但却对生态和演化上所面临的障碍一无所知;又如,某生化医学研究,将基因和表现型差异视为该被控制或消灭的事物,而非必须被研究的重要现象等等。仍有许多不一而足的议题现象。着手这类研究的好处是,您可以获得充足的科研经费(从政府部门、非营利组织和私人企业等单位),以解决相关的应用性问题。

用现代的研究技术重新探讨经典的理论在生态学中,许多曾今经典的、教科书上的理论,因为样本数太小、拙劣的实验设计和粗糙的分析过程等因素,在现今已鲜有被提及。您可以试着推陈出新,用现代的研究技术重新分析、检验这些经典的理论的正确性。您也可以重新走访一些经典的研究地点,看今日的它们是否依然如从前一样。或者,您可以尝试用更佳的设计来重复经典研究。

这样做也存在风险,例如,经典研究的结果,因为某些理由而不再适用于现今,您的研究结果就会显得无聊且了无新意。但若您的研究显示不同于某经典理论的结论,您的研究势必会引起更多关注;而且,您的研究将会改变人们对经典研究的看法。不论您的研究有什么发现,所导出的结果都有可能是正面且有趣的。例如,您正在调查某一经典的研究地点,但发现该地点相较以往,没有任何改变,那么您可以进而阐述此地点所在地区的稳定性。相反的,假如您发现该地区的型态改变了,那您可以对这种变化进行深究。


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