2026年统计学与人工智能国际学术会议（ICSAI 2026）圆满落幕

2026-11-04

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10月31日，2026年统计学与人工智能国际学术会议（ICSAI 2026）在大连交通大学沙河口校区图书馆报告厅举行并圆满收官。本次大会由大连交通大学主办，大连交通大学基础部、大连交通大学党外知识分子联谊会承办，大连民族大学数学科学学院协办，并得到广州大学金融研究院（广州国际金融研究院）、上海海事大学经济管理学院等单位的大力支持。来自全球多个国家和地区的百余名专家学者、青年研究者与研究生齐聚一堂，围绕统计学、人工智能及其交叉领域的最新研究成果与未来发展趋势展开深入研讨，搭建起高水平、跨学科的国际学术交流平台。

开幕式由大连交通大学基础部主任夏铭远教授主持。开幕式上，张挺副校长代表学校向与会专家学者表示热烈欢迎，向各协办、支持单位及大会组委会表示感谢，并介绍了学校办学历史、学科特色与人才培养情况。他指出，本次会议聚焦统计理论、随机优化、动力学系统、表示学习、联邦学习、可解释智能等前沿方向，着力推动统计学与人工智能交叉融合，助力算法创新、现实问题解决和人才培养。学校期待以本次会议为纽带，与海内外高校、科研院所深化交流合作。

大会主旨报告环节分别由大连交通大学刘立伟教授、王岩副教授主持。大连理工大学何增有教授、廖华夫教授，哈尔滨工业大学李祝春教授，广西大学袁功林教授，葡萄牙波尔图大学João Gama教授，大连交通大学裴师冰博士等国内外学者先后作专题报告，内容涵盖数据挖掘与生物信息、集群动力学与群体智能、优化理论与机器学习、模糊决策与弱监督学习、数据流学习与可解释智能、联邦学习与物联网、随机最优控制等方向。报告视角前沿、内容充实，与会师生围绕相关议题展开热烈讨论，学术氛围浓厚。

会议还设置了研究生论坛与海报展示环节，为青年学者搭建展示研究成果、交流创新思路的平台。十位来自大连交通大学的研究生围绕优化算法、随机微分方程、生物信息预测、传染病建模、矩阵谱理论、流域通量模拟、伪抛物方程等方向作口头汇报。另有学者通过海报展示交流最新研究进展。这些环节展现了当前研究的多样性与创新性，也为青年学者提供了拓展学术合作的宝贵机会。