第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）在广州圆满落幕

2026-03-24

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2026 年 3 月 6-8 日，第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）在广州大学城雅乐轩酒店成功举办并圆满落幕。本届会议由广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会、广州大学联合主办。会议以大数据与应用统计为核心，聚焦大数据分析、大语言模型、智能视觉检测、生成式智能、工业大数据等关键方向的前沿进展与应用实践，旨在搭建务实高效的国际化学术交流平台，助力学者间成果分享与学术合作，共同推动大数据与统计科学的研究深化与产业落地。

会议合影

01 开幕式与领导致辞

3 月 7 日上午，会议开幕式上，广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会秘书长骆宗伟、广州大学戴宏亮教授先后代表主办方致辞，对与会嘉宾表示欢迎，并预祝本次会议交流顺利、成果丰硕。

骆宗伟副教授致辞

戴宏亮教授致辞

02 主旨报告

主旨报告环节汇聚多位领域内资深学者，带来内容扎实、视角前沿的学术分享。

厦门大学曾念寅教授分享复杂条件下航空发动机核心部件智能视觉缺陷检测方法，探讨智能检测技术在高端装备领域的应用路径。

曾念寅教授作报告

《Research on Intelligent Visual Defect Detection Methods for Aero-engine Core Components under Complex Conditions》

中山大学黄翰教授围绕微成本计算展开报告，介绍低成本、高效率人工智能算法在多场景中的实践方案。

黄翰教授作报告

《Micro-cost Computing：An Artificial Intelligence Approach for Low-cost and High-efficiency Applications》

广州大学戴宏亮教授聚焦工业大数据生成智能，从自适应聚类到修正流故障诊断，分享工业数据智能分析的实用框架。

戴宏亮教授作报告

《Generative Intelligence for Industrial Big Data: From Adaptive Clustering to Rectified Flow-Based Fault Diagnosis》

北师香港浸会大学骆宗伟副教授梳理AI 模型与大语言模型发展脉络，分析技术演进中的关键问题与未来方向。

骆宗伟副教授作报告

《AI Models & LLM Roadmap Review》

北京工业大学Azhar Imran Mudassir 副教授探讨医疗领域计算智能，理性分析技术落地中的机遇与挑战。

Azhar Imran Mudassir副教授作报告

《Computational Intelligence in Healthcare: Navigating hope vs hype in China》

03 口头报告与学术交流

在口头报告环节，来自海内外多所高校与科研机构的青年学者依次展示最新研究成果。报告内容覆盖绿色建筑创新合作、无监督行人重识别、汽轮机叶片缺陷检测、流数据学习、多语言语义搜索、XR 应用优化、无人机组网控制等具体方向，兼顾理论方法创新与实际工程应用，充分展现了大数据与应用统计领域年轻研究者的学术活力与探索精神。

口头汇报

04 评优颁奖

会议在口头汇报结束后举行评优颁奖仪式，大会组委会评选出优秀论文奖2 项、优秀口头报告奖 2 项、优秀海报奖 2 项，表彰在本次会议中表现突出的研究者与科研成果，鼓励青年学者持续深耕、不断创新。

评优颁奖

05 会议闭幕

随着各项议程顺利完成，第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）圆满落下帷幕。本次会议为该领域研究者搭建了稳定、务实的交流平台，有效促进了前沿成果分享、学术思想碰撞与合作对接。与会学者共同期待，以此次会议为新起点，持续推进大数据与应用统计领域的研究深耕与成果转化，为数字技术创新与产业高质量发展贡献更多力量。

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