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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 闻国光
  • 所属院校: 北京交通大学
  • 所属院系: 理学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 微分方程理论与应用随机分析与随机运筹
个人简介

个人简介

教育背景 闻国光, 理学博士,副教授,2009年获北京交通大学理学硕士学位,2012年10月获法国里尔中央理工大学博士学位;2016.08-2016.09 美国德克萨斯农工大学卡塔尔分校(Texas A&M University at Qatar)访问学者,2019.01-2019.03 美国德克萨斯农工大学卡塔尔分校(Texas A&M University at Qatar)访问学者,2019.06-2019.07 法国里尔中央理工大学(Ecole Centrale de Lille) 访问学者。 课题组主要从事多智能体多移动机器人系统控制、神经网络计算、大数据分析、机械学习等方面的研究,目前已在IEEE Transactions on Automatic Control; IEEE Transactions on Cybernetics; IEEE Systems Man Cybernetics: Systems; IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs; Nonlinear Dynamics, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 等国内外杂志和会议接受或发表学术论文60 余篇,其中SCI 检索论文50 余篇。据谷歌学术统计,研究成果被引用1000余次,H指数为17; 据Webof Science学术统计,SCI他引700余次,SCI严格他引600余次。H指数16。目前担任中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员,中国工业与应用数学学会会员,美国《数学评论》 评论员,IEEE Member,国家自然科学基金委函评专家。主持和参加国家自然科学基金项目、中法国际实验室合作项目、企业横向项目、中央高校基本业务费、人才基金项目等10余项。 工作经历: 2016.12-今,副教授,北京交通大学 2015.03-今,硕士生导师,北京交通大学 2013.06-2016.12, 讲师,北京交通大学 2012.10–2013.04,研究助理, 法国里尔中央理工大学(Ecole Centrale de Lille)

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