您当前浏览器版本过低,为了不影响您的使用,建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器,更换浏览器后使用更流畅!(注意!双核浏览器请切换为极速模式)
400-607-9388
  • 高光远
  • 所属院校: 中国人民大学
  • 所属院系: 统计学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 精算数据科学;车联网数据分析;非寿险准备金评估模型;贝叶斯模型;MCMC
个人简介

个人简介

教育经历 2005年---2009年 同济大学 工学学士 2009年---2011年 澳洲国立大学 应用统计学硕士 2012年---2016年 澳洲国立大学 统计学博士 工作经历 2012年---2012年 澳洲国立大学 助理研究员 2016年---2016年 天津贵金属交易所 研究员 2016年---2020年 中国人民大学 讲师 2020年---至今 中国人民大学 副教授 基金项目 国家自然科学基金项目(2020-2022):基于机器学习算法的非寿险个体准备金评估模型(71901207),主持。 北美精算师协会研究基金(2020-2021):Analytics of telematics car driving data,主持。 中国人民大学科学研究基金项目(2019):基于车联网大数据的汽车保险费率因子研究(19XNF023),主持。 国家社科基金重大项目(2017-2021):巨灾保险的精算统计模型及其应用研究(16ZDA052),参与。 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2016-2020):基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究(16JJD910001),参与。 蜗牛保险:保险智能推荐系统,横向合作。 乐志行科技公司: 卫星图像识别和定位,横向合作。 学术奖励 2020.01 中国人民大学优秀科研成果奖(著作) 2019.08 《保险研究》2018年度优秀论文 开设课程 本科:非寿险精算学、金融数学、风险管理、统计学 研究生:非寿险准备金评估模型、现代精算统计模型

以上内容源自网络公开信息,仅作学术交流之目的,非为商业用途。
如若涉及侵权事宜,请及时与我们联络,我们将即刻修正或删除相关内容。
确定
匹配导师

资料审核中

您的资料已提交成功!

我们的工作人员会将会在3-5个工作日内和您联系

返回