
艾思科蓝公众号
个人简述:
覃仁超,博士研究生,四川武胜人,汉族。2009年毕业于四川大学计算机应用技术专业。西南科技大学计算机科学与工程学院讲师。主要从事计算机免疫理论与应用的研究工作。主要研究方向为网络安全、智能计算等。参与了国家自然科学基金、863基金等多项课题的研究,发表论文10余篇。
科研工作:
[1]覃仁超,刘念,黄晓芳,基于计算机免疫和 D-S 证据理论的病毒检测方法,计算机应用研究,第 29 卷,第 8 期,3062-3066 页,2012 [2]HUANG Lichao,CHENG Senlin,QIN Renchao,Immune-basedOptimization Tuning Model of Controller Parameter in Hydraulic ExcavatorSystem,Hydromechatronics Engineering,118-127 页,2012 [3]in, Renchao,Li, Tao,Zhang, Yu,A novel biology-inspired virus detection model with RVNS, Lecture Notes in Computer Science,第 5370卷,446-453 页,2008. [EI:20090511883905][4]覃仁超,李 涛,张 瑜、 基于免疫原理的控制器参数整定方法,电子科技大学学报(自然科学版),第 38 卷,第 4 期,609-613.页,2009.[EI:20094512433426][5]Renchao Qin, Tao Li, Yu Zhang,An immune inspired model forobfuscated virus detection,Proceeding of the International Conference onIndustrial Mechatronics and Automation, 228 – 231 页成都:2009.05.15-16,[EI:20094412410472][6]Qin, Renchao,Parameters optimization method for human-simulated intelligent controller based on immune theory , Proceeding of the 3rd International Symposium on Intelligent Information Technology Application,77-82 页,南昌:2009.11.21-22,[EI:20101012757008][7]Yu Zhang, Tao Li, Renchao Qin. A Dynamic Immunity-based Model for Computer Virus Detection, Proceeding of the IEEE International Symposiums on Information Processing , 515-519 页 , Moscow : 2008.05.23-25. [EI:20083811576234][8]Yu Zhang,,Tao Li,Renchao Qin, Computer Virus Evolution Model Inspired by Biological DNA,Lecture Notes in Artificial Intelligence,第 5227卷, 943-950 页,2008 [EI:20084111630439][9]ZHANG Yu,LI Tao,QIN Renchao,Unknown Computer Virus Detection Inspired by Immunity , Journal of Frontiers of Computer Science and Technology,第 3 卷,第 2 期,154-161 页,2009[10]Zeng J, Qin R, Tang W. An Extended Negative Selection Algorithm for Unknown Malware Detection[J]. Journal of Computational & Theoretical Nanoscience, pp. 4010-4017(8),2016.[EI:20164002869988]
教育背景:
2006/09 – 2009/12,四川大学,计算机学院,博士;2003/09-2006/06,重庆大学,自动化学院,硕士;1996/09-2000/06,重庆大学,自动化学院,本科 。
资料审核中
您的资料已提交成功!
我们的工作人员会将会在3-5个工作日内和您联系