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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 邹小波
  • 所属院校: 江苏大学
  • 所属院系: 食品与生物工程学院
  • 职称: 教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 【指导硕、博士生研究方向】 博士研究生:农产品、食品品质与安全无损检测 硕士研究生:农产品、食品品质与安全无损检测【研究领域】 1、农产品、食品品质与安全无损检测2、多技术融合食品检测3、食品气味的图像化检测4、近红外、高光谱图像检测
个人简介

个人简介

【学术简介】 学习经历: 2002年9月-2005年6月,江苏大学,农产品加工及贮藏工程,博士学位。 1997年9月-2001年6月,江苏大学,自动化检测,硕士学位。 1993年9月-1997年6月,江苏理工大学(江苏大学),农业机械工程,学士学位。 教学及研究经历: 2007年6月-至今江苏大学食品与生物工程学院院长 2015年3月-2015年6月英国利兹大学访问教授 2013年12月-2014年1月美国犹他州立大学访问教授 2011年8月-至今江苏大学教授、博导 2008年10月-2009年9月英国利兹大学访问学者 2007年8月-2011年7月江苏大学副教授 2006年5月-2008年10月江苏恒顺集团博士后 2002年10月-2007年7月江苏大学讲师 1997年7月-2002年10月江苏理工大学(江苏大学)助教 【主讲课程】 博士研究生:《食品科学与技术专题》 硕士研究生:《食品农产品无损检测基础》 本科生:《食品加工机械与设备》、《现代食品检测技术》、《食品农产品无损检测技术》 【科研项目】 在研项目: 1.2018国家重点研发计划:中式自动化中央厨房成套装备研发与示范 2.国家自然科学基金面上项目:镇江香醋固态发酵理化指标的时空分布感知及仿真研究 3.现代农业产业技术体系岗位科学家项目 结题项目: 1.国家“十二五”科技支撑计划:水产加工产业链全信息溯源与监管体系 2.国家十二五“863”高科技项目子项:食品标准化属性与品质食品新技术及设备研究-嗅觉仿生技术研究 3.江苏省杰出青年基金:食品、农产品无损检测研究 4.江苏特聘教授科研项目:食品农产品无损检测新技术与新装备开发。 5.国家“863”高科技:基于高光谱图像技术的设施栽培作物营养元素亏缺研究 6.国家自然基金:设施栽培作物营养元素亏缺的高光谱图像信息处理 7.全国优秀博士学位论文基金:多传感信息融合的镇江香醋发酵过程研究 8.江苏省“333高层次人才培养工程”:基于高光谱图像技术的番茄鲜活叶片生物信息提取研究 9.江苏省“六大人才高峰”:多技术融合的农产品品质无损检测研究 10.江苏省高校青年自然科学基金:基于人工嗅觉和味觉融合的食品内在质量检测技术研究 11.江苏大学拔尖人才基金:农产品无损检测前沿新技术研究 【科研成果及奖励】 科研获奖: 1.2018年,中国轻工业联合会科学技术奖一等奖 2.2017年,国家百千万人才 3.2016年,长江学者特聘教授;国家万人计划科技领军人才 4.2015年,邹小波等,中国专利奖优秀奖 5.2015年,邹小波等,中国机械工业科学技术一等奖 6.2015年,邹小波等,高等学校科学研究优秀成果奖技术发明一等奖 7.2013年,第十三届中国青年科技奖 8.2013年,中青年科技创新领军人才 9.2013年,江苏省杰出青年基金 10.2012年,江苏特聘教授 11.2012年,江苏省科技进步一等奖,排第2 12.2011年,中国机械工程学会“青年科技成就奖” 13.2010年,霍英东教育基金会第十二届高等院校青年教师二等奖 14.2009年,江苏省“十大青年科技之星” 15.2009年,江苏省“新长征突击手”称号 16.2009年,中国食品和包装机械行业“青年科技奖” 17.2009年,江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人 18.2008年,全国百篇优秀博士论文 19.2008年,国家科技发明二等奖,排第3 20.2008年,江苏省“六大人才高峰”培养对象 21.2008年,江苏省“青蓝工程骨干教师”培养对象 22.2007年,中国轻工业科学技术发明一等奖,排第3 23.2007年,江苏省优秀博士论文 24.2007年,江苏大学“拔尖人才”培养工程培养对象 25.2006年,中国机械工业科学技术进步一等奖,排第3 26.2006年,江苏省科学技术进步奖二等奖,排第3 教学获奖: 1.2010年,“现代食品检测技术”国家精品课程,排第2 2.2008年,“食品加工机械”国家精品课程,排第2 【所获专利】 授权美国发明专利3项,德国专利1项。授权中国发明专利47项,授权软件著作权13项,此外申请国际PCT专利4项。 1.授权国际发明专利4项; [1]Hyperspectralimaginglightsourcesystem,美国发明专利US8,564,769B2 [2]Multi-sensorbasedautomaticbrewingmassoverturnmachine,美国发明专利US9,347,029B2 [3]Methodforoptimizingflightspeedofremotely-sensedscanimagingplatform,美国发明专利,US9,778,663B2 [4]Anewpakagingmaterialcouldsensingthefoodfreshness,德国发明专利DE21201000225 2.授权中国发明专利47项 [1]色敏气体传感器阵列的制作方法,专利号:ZL200710024695.7 [2]食品香气的可视化检测方法和装置,专利号ZL200610040348.9 [3]两类不同气体传感器阵列组合检测气味的方法和装置,专利号:ZL200710024696.1 [4]一种高速逐粒有序排列椭球形物料的装置,专利号:ZL200710024698. [5]一种高光谱成像的光源系统.专利号:ZL201010117612.0 [6]基于模拟退火-遗传算法近红外光谱特征子区间选择方法.专利号:ZL201010123931.2 [7]一种基于高光谱遥感技术的设施栽培作物智能监控系统,专利号:ZL201010149955.5 [8]牛肉胴体质量的计算机视觉检测分级方法及装置,专利号ZL200410065214.3 [9]基于独立分量的红外光谱去噪方法和装置,专利号ZL200510038529.3 [10]葛根香醋及其制备方法,专利号ZL200610098319.8 [11]葛根黑米营养香醋及其制备方法,专利号ZL200610098320.0 [12]基于模拟退火算法的近红外光谱波长子区间选择方法.专利号:ZL201010123945.4 [13]基于电子视觉和嗅觉融合技术的农畜产品无损检测方法及其装置,专利号ZL200410013836.1 [14]近红外技术快速检测牛肉嫩度的方法和装置,专利号ZL200410065215.8 [15]一种水果外观质量在线检测技术的视觉数据处理系统,专利号ZL200510038530.6 [16]基于三个摄像系统在线水果品质检测分级的装置与方法,专利号ZL200410065216.2 [17]基于高光谱图像技术的农畜产品无损检测方法,专利号:ZL200610097857.5 [18]一种基于感兴趣区域(ROI)的在线检测视觉数据处理系统.专利号:ZL200910027829.X [19]基于气体传感器阵列技术的食品气味快速无损检测方法及装置,专利号ZL03131660.3 [20]基于模拟退火算法的近红外光谱特征波长的选择方法.专利号:ZL201010123934.6 [21]高光谱图像和独立分量分析植物叶面叶绿素分布的方法专利号:ZL200910034792.3 [22]基于计算机视觉的软胶囊质量在线检测的装置与方法,专利号ZL200610096741.X [23]基于近红外光谱技术的水果内部品质在线检测装置,专利号:ZL200810124283.5 [24]基于声学特性的禽蛋裂纹快速在线无损检测装置及方法,专利号:ZL200810234560.8 [25]基于多传感信息融合的名优茶品质检测仪器智能化评审方法,专利号:ZL200910232916.9 [26]基于改进型模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择方法.专利号:ZL201210451289.X [27]一种气体传感器及其制作方法.专利号:ZL201310584965.5 [28]一种微波干燥机的自动控制方法.专利号:ZL201310166223.0 [29]一种智能温控冰箱.专利号:ZL201210508119.0 [30]线扫描成像过程中扫描目标移动速度均匀性的检测方法.专利号:ZL201310713918.6 [31]一种模拟固态发酵过程中温度场分布的方法.专利号:ZL201610051172.0 [32]一种用于检测乙醇的电化学气体传感器及其制备方法.专利号:ZL201510574642.7 [33]高光谱图像技术定量检测固态发酵水分分布均匀性的方法.专利号:ZL201510642049.1 [34]一种细菌计数方法.专利号:ZL201510971248.7 [35]一种螃蟹多指标分级装置.专利号:ZL201820322697.8 [36]一种纳米薄膜氨气传感器的制备方法.专利号:ZL201510227960.6 [37]一种固态发酵过程状况的实时监控系统与监控方法.专利号:ZL2015106735612 [38]一种快速成像化检测农药残留的方法.专利号:ZL2015104138000 [39]一种粘连菌落的分割方法.专利号:ZL2015107325850 [40]一种翻醅机自动清理装置.专利号:ZL201621296172.9 [41]一种用于醋醅发酵过程的全自动测温装置.专利号:ZL201720490309.2 [42]一种基于触摸屏的翻醅机自动控制系统(实用新型).专利号:ZL201621296242.0 [43]一种可视化阵列传感器的信号表征方法.专利号:ZL201510227959.3 [44]一种检测不同温度乙醇水溶液浓度的方法.专利号:ZL2014103218465 [45]食品批量发酵过程中菌群结构稳定性的定量检测方法.专利号:ZL201310636340.9 [46]一种遥感扫描成像平台飞行速度的优化方法.专利号:ZL201310715095.0 [47]线扫描成像过程中扫描目标移动速度均匀性的检测方法.专利号:ZL201310713918.6 3.授权软件著作权13项 [1]电子鼻数据处理系统软件.登记号:2009SR033464 [2]多技术融合的水果品质无损检测系统软件.登记号:2006SR01923 [3]基于三个摄像装置同步在线的水果品质检测系统软件.登记号:2006SR01924 [4]设施栽培作物营养元素亏缺数据库软件.登记号:2011SR017607 [5]近红外光谱数据处理软件.登记号:2010SR010313 [6]基于DSP的动态序列图像快速处理与识别软件.登记号:2010SR042141 [7]高光谱图像特征提取软件.登记号:2011SR012980 [8]基于改进型模拟退火-遗传算法的特征信息提取软件,登记号2014SR018166 [9]基于多光谱图像技术的栽培作物营养元素亏缺检测软件,登记号2014SR018179. [10]基于Android和OpenCV的可视化传感器检测软件,登记号2014SR139891. [11]基于多传感器阵列的气敏信号提取软件,登记号2017SR420240. [12]基于红外光谱技术及图像处理技术的螃蟹品质区分软件,登记号2017SR420273. [13]基于机器视觉的螃蟹雌雄判别软件,登记号2017SR420266. 4.申请国际PCT专利4项(1项美国专利和1项德国专利正在申请中) [1]一种能感知食品新鲜度的包装材料的制造方法,国际申请号:PCT/CN2010/080533 [2]基于模拟退火-遗传算法近红外光谱特征子区间选择方法,国际申请号:PCT/CN2010/000530 [3]滤波片光谱图像技术识别自然场景成熟柑橘的装置及方法,国际申请号:PCT/CN2009/001537 [4]基于多传感器信息融合的名优茶品质仪器智能化评审方法,国际申请号:PCT/CN2009/001538 【在读硕、博士人数】 33 【已毕业硕、博士人数】 20 【指导本科生人数】 22

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