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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 牛德姣
  • 所属院校: 江苏大学
  • 所属院系: 计算机科学与通信工程学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 研究方向:类脑智能计算、分布式计算、大数据存储
个人简介

个人简介

教育经历 1996.9-2000.7江苏理工大学计算机科学与技术专业获工学学士学位 2000.9-2003.7江苏大学计算机科学与技术专业获工学硕士学位 2010.9-2018.12江苏大学计算机应用技术专业获工学博士学位 2013.10-2014.10美国匹兹堡大学电子与计算机工程系进化智能实验室(陈怡然教授、李海教授,现杜克大学杜克计算进化智能研究中心)访问学者 【主讲课程】 本科生课程:《操作系统》、《编译原理》 留学生课程:《OperatingSystem》(江苏省英文精品课程)、《Compiler》 【研究方向】 1.脑启发神经网络研究 2.分布式存储与计算融合技术研究 科研项目 【主持的国家、省部级课题】 1.国家自然科学基金青年基金“面向复杂事件分析的脑机模式协作循环神经网络研究” 2.江苏省自然科学基金青年基金“面向NVM的融合式文件统一管理技术研究” 3.江苏省研究生创新基金项目“基于概率超图模型的视频交通事件语义分析研究” 【主要参与的国家、省部级课题】 1.江苏省科技厅重点研发计划产业前瞻与共性关键技术“大规模监控视频存储与分析关键技术研发” 2.广东省自然科学基金“面向安全存储区域网的新型人工免疫算法研究”

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