个人简介

获奖情况 2019 日本大川研究助成奖（Okawa Foundation Research Grant） 学习工作经历 2005年-2009年 香港中文大学计算机科学与工程系 博士 (师从 John C.S. Lui 教授, ACM/IEEE Fellows, CUHK工程院副院长) 2001年-2004年 华中科技大学控制科学与工程系硕士 1997年-2001年 安徽大学自动化系学士 2013年09月-至今 复旦大学电子工程系副研究员 2009年-2012年 法国国家自动化与计算机研究院(INRIA)及Avignon大学 博士后 (师从 Eitan Altman 教授, IEEE Fellow, 法国科学院Grand Prix France Telecom获得者) 2004年-2005年 华南理工大学计算机软件学院助教 欢迎有志于计算机网络系统、分布式机器学习系统、数据驱动的网络设计、机器学习理论研究的同学保送和报考我的硕士研究生、博士研究生！ 常见问题 1：副研究员和副教授有何区别？ 引进教师一般冠以“(副)研究员”称谓，与副教授的授课课时数略有不同，其余无差别。 常见问题 2：往届学生去向？ 师从著名学者深造，例如 UChicago计算机系(硕->PhD, 2), Notre Dame 计算机系 (本->PhD, 1), UCLA (本->PhD, 1), HKUST 电子工程系 (本->HK Fellowship PhD, 2), OSU 计算机系 (本->PhD, 1), HK PolyU (本->PhD, 1), UPenn (本->MS, 1), UCLA (本->MS, 1), UCSD (本->MS, 2), Cornell (本->MS, 1), CMU (本->MS, 1), ETHZ (本->MS, 1), Columbia (本->MS or PhD, 3), NYU (本->MS, 2), NEU(本->MS, 1), USC (本->MS, 1), Duke (本->PhD, 1), UT Austin (本->PhD, 1); 或者去著名IT公司如EA游戏 (硕)、IBM (硕)、携程 (硕)、华为 (硕)、阿里巴巴 (硕)、中兴 (硕)、腾讯 (本) 等。 常见问题 3：招生的学习习惯要求： Self-motivated, 认真踏实，追求卓越，不眼高手低，不妄自菲薄，有毅力能够完整地做完一项工作。网络系统方向技术能力要求：熟悉至少1门编程语言（C++或Python）、熟悉《计算机网络》或《数据结构》，最好有科创经历。机器学习理论方向技术能力要求：基础数学课成绩优异、熟悉MATLAB，最好有数学建模比赛经验。若学习能力强则忽略上述要求。 常见问题 4 : 生源要求？欢迎优秀的同学报考，来源不限，往届生源来自复旦大学、西安电子科技大学、河海大学、山东大学、华东师范大学、武汉大学、东北大学、厦门大学。 常见问题 5 : 与研究生/本科生合作论文情况？已发表中国计算机学会认定的A/B类国际期刊/会议例如IEEE TMC, IEEE TMM, IEEE ICME, IEEE INFOCOM, ACM NOSSDAV, ACM CoNEXT, ACM TOMM, ACM APNET, IEEE/ACM TON 等。 授课情况 数据结构 矩阵论及应用 科技英语 指导本科生科创项目： 李宣洁 莙政学者 (2019) 周昕妍 望道学者 (2018) 王子奇、孙以奇 曦源计划 (2017) 陈伟嘉 曦源计划 (2016) 研究亮点 (Research Highlights)： 1) Eitan Altman, Rachid El-azouzi, Daniel Sadoc Menasche, Yuedong Xu, "Forever Young: Aging Control for Smartphones in Hybrid Networks", to appear in Proc. of ACM Mobihoc 2019 (姓氏排名 (Alphabetical ranking)) 本文最初发布于Arxiv-2010，有可能是 Age of Information 方向的开创性论文。 2) 学术大数据分享与查询系统 www.datahub.pub 致力于解决学术大数据 难以寻找、难以下载、难以使用、难以分享 的困难。 Recent Journal/Conference Papers (^ indicate students under my supervision) Submitted/To be submitted T1) Yuedong Xu, Zhujun Xiao^, Tianyu Ni^, Xin Wang and Eitan Altman, "On The Robustness of Price-Anticipating Kelly Mechanism", under major revision. (link) T2) Yuedong Xu, Yifan Zhou^, Yifan Mao^, Xu Chen, "Can Early Joining Participants Contribute More?– Timeliness Sensitive Incentivization for Crowdsensing", under major revision. (link) T3) Zhe Chen^, Sulei Wang^, Yuedong Xu*, "Enabling Practical Large-Scale MIMO in WLANs With Hybrid Beamforming", submitted to a journal. 主持项目： 上海市科委港澳台合作研究（2018-2020） "面向分布式网络资源管理的区块链共识算法分析与设计"，在研。 国家自然科学基金面上项目（2018-2021） "数据驱动的移动流媒体边缘网络分发机制研究"，在研。 赛尔(CERNET)下一代互联网研究项目 （2018-2019）"基于深度强化学习的IPv6云计算资源调度研究"，在研。 华为创新研究计划项目（2018-2019）"基于深度强化学习的计算机网络协议设计"，在研。 国家自然科学基金青年项目（2015-2017） "面向无线网络的动态自适应视频流传输与缓存机制研究"，已结项。 上海市浦江人才计划项目（2014-2016，主持），已结项。 复旦大学“卓学计划”项目（2015-2017，主持），已结项。 华为创新研究计划项目（2015-2016，主持），已结项。 参与项目 上海市科委重大项目（2015-2017，复旦子课题第二负责人） 国家863软件定义网络重点项目（2015-2017，复旦课题第二负责人）