Big Data

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期刊ISSN

2167-6461

E-ISSN

2167-647X

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SCI期刊JCR分区

SCI期刊JCR分区等级：1区

按学科分区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q2

最新中科院SCI期刊分区
（基础版）

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
工程技术 3区	计算机：跨学科应用 4区	否	否
	计算机：理论方法 3区

最新中科院SCI期刊分区
（升级版）

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
计算机科学 4区	计算机：跨学科应用 4区	否	否
	计算机：理论方法 4区

期刊简介

Big Data is the leading peer-reviewed journal covering the challenges and opportunities in collecting, analyzing, and disseminating vast amounts of data. The Journal addresses questions surrounding this powerful and growing field of data science and facilitates the efforts of researchers, business managers, analysts, developers, data scientists, physicists, statisticians, infrastructure developers, academics, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their businesses and institutions.

出版信息
出版商	Mary Ann Liebert Inc.
期刊官网	https://www.ibm.com/big-data/us/en/
涉及的研究方向	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
年文章数	45
出版国家或地区	UNITED STATES
是否OA	否
SCI期刊收录coverage	Science Citation Index Expanded (SCIE) Scopus (CiteScore)

Cite Score相关

Cite Score

SJR

SNIP

排名

4.2

0.643

1.647

学科	分区
大类学科：Decision Sciences 小类学科：Information Systems and Management	Q2
大类学科：Decision Sciences 小类学科：Information Systems	Q2
大类学科：Decision Sciences 小类学科：Computer Science Applications	Q2