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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES
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期刊ISSN
0926-8782
E-ISSN
1573-7578
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SCI期刊JCR分区
SCI期刊JCR分区等级:3区
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COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q4
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
Q3
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q3
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
Q3
《新锐期刊分区表》
(2026年3月发布)
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
计算机:信息系统
4区
否 否
计算机:理论方法
4区
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(2025年3月升级版)
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
计算机:信息系统
4区
否 否
计算机:理论方法
4区
期刊简介
Distributed and Parallel Databases publishes papers in all the traditional as well as most emerging areas of database research, including: Availability and reliability; Benchmarking and performance evaluation, and tuning; Big Data Storage and Processing; Cloud Computing and Database-as-a-Service; Crowdsourcing; Data curation, annotation and provenance; Data integration, metadata Management, and interoperability; Data models, semantics, query languages; Data mining and knowledge discovery; Data privacy, security, trust; Data provenance, workflows, Scientific Data Management; Data visualization and interactive data exploration; Data warehousing, OLAP, Analytics; Graph data management, RDF, social networks; Information Extraction and Data Cleaning; Middleware and Workflow Management; Modern Hardware and In-Memory Database Systems; Query Processing and Optimization; Semantic Web and open data; Social Networks; Storage, indexing, and physical database design; Streams, sensor networks, and complex event processing; Strings, Texts, and Keyword Search; Spatial, temporal, and spatio-temporal databases; Transaction processing; Uncertain, probabilistic, and approximate databases.
出版信息
出版商 Springer US
期刊官网 https://www.springer.com/10619
涉及的研究方向 工程技术-计算机:理论方法
刊期 Bimonthly
年文章数 6
出版国家或地区 UNITED STATES
是否OA 否
SCI期刊收录coverage Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月,原SCI撤销合并入SCIE,统称SCIE) Scopus (CiteScore)
Cite Score相关
Cite Score
(2025年最新版)
Cite Score SJR SNIP 排名
4.4 0.451 0.934
学科 分区
大类学科:Decision Sciences
小类学科:Information Systems and Management
Q2
大类学科:Decision Sciences
小类学科:Information Systems
Q2
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