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400-607-9388
BIO-Biomolecules
学科领域：
生物
生化与分子生物学
ISSN：
2218-273X
收录数据库：
SCIE
影响因子：
5.5
检索类型：
Article
中科院：
2区
JCR：
Q2
录用时间：
3-4个月
见刊时间：
录用后2个月
发表版面：
SCI
截稿时间：
2023-08-10
征稿主题：
显微镜的发明对于现代医学和人类来说都是一个里程碑。如今，疾病诊断在很大程度上依赖于标本组织病理学分析的明确决定。在当今时代，数字病理学是一个动态的、基于图像的环境，它结合了数字化载玻片生成的病理信息的采集、管理和解释。当扫描设备捕获载玻片时就会创建数字幻灯片，它们提供可以在计算机屏幕或移动设备上查看的高分辨率数字图像。
数字病理学可以以有意义的方式提高诊断质量，包括减少错误、改进分析和更好的视图。因此，数字病理学由于改进的工作流程、减少的周转时间和更具创新性的设计而提高了生产力。然而，这也对当前的传统设置提出了挑战，数字病理学的集成应该得到很好的规划。
本期特刊作为推动数字病理学领域发展的平台。
本特刊的范围包括但不限于以下内容：
虚拟多重免疫组织化学；
基于深度学习的全玻片图像自动分类；
超分辨率循环卷积神经网络；
数字组织活检分析的挑战；
诊断病理学中的转化人工智能和深度学习；
数字图像分析的高效算法；
计算病理学、最佳实践和建议；
数字病理学中的敏感性分析；
数字病理学中的人工智能算法；
自动肿瘤识别和生物标志物评分。
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征稿简介
一、期刊简介
Economics The Open-Access, Open-Assessment Journal是一本国际同行评审的开放获取期刊，专注于生物物质及其生物功能、结构、与其他分子的相互作用、微环境以及生物系统。
二、征稿信息
征稿方向 | 截稿日期 |
数字病理学领域 | 2023-08-10 |
三、期刊表现
四、投稿须知
1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
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