Computer Vision and Image Understanding 是计算机视觉与图像理解方向极具影响力的国际同行评审刊物，长期深耕视觉感知、图像分析与智能理解相关学术领域，为全球高校科研人员、工程技术从业者搭建了专业权威的学术交流与成果发布载体，在人工智能、图像处理、模式识别相关圈层具备稳定的学术声望与行业认可度。

刊物主要接纳计算机视觉与图像理解全链条相关研究成果，覆盖底层图像处理、中层特征分析到高层语义理解的完整研究体系，包含图像分割、特征提取与匹配、三维重建、视觉目标检测与跟踪、场景感知与理解、多模态视觉融合、视频分析与行为识别等研究方向，同时吸纳相关理论方法、算法模型以及在工业检测、智能安防、医疗影像、遥感测绘等场景下的落地应用研究。刊物兼容原创研究、综述梳理与方法探究类稿件，秉持包容严谨的学术导向，鼓励跨学科交叉探索，重视研究思路的创新性、方法的完备性以及实验论证的规范性。

刊物遵循标准规范的同行评审体系，由领域内资深学术团队组成编委会，全程保障评审流程客观公正。审稿环节专业严谨，给出的修改意见条理清晰、针对性强，能够帮助作者打磨研究内容、完善学术表述。整体投稿流程规整顺畅，学术门槛适中，对本领域青年学者及科研新人十分友好，是发表计算机视觉与图像理解相关成果的优质选择。

刊物面向从事计算机视觉、人工智能、电子信息工程、模式识别、遥感影像处理等相关专业的科研工作者、高校师生及行业研发人员，始终以引领学科前沿研究、促进学术思想互通、推动技术成果落地为发展初衷，持续吸纳领域内前沿热点与创新性研究成果，助力学科理论迭代与工程技术革新，现面向全球诚征相关方向高质量学术稿件，助力行业学术生态的长效发展。

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