Natural Computing 是一本聚焦自然计算领域的国际同行评审期刊，长期致力于推动自然计算相关领域的学术研究与交流，为全球该领域科研工作者搭建了专业、稳定的成果展示与学术交流平台，在计算机科学、人工智能及相关交叉学科领域拥有广泛的学术认可度和稳定的影响力，始终紧跟自然计算领域的前沿发展趋势，兼顾理论探索与实践应用价值。

期刊收录范围涵盖自然计算领域的各个核心方向，聚焦源于自然现象和生物系统的计算模式，以及受自然启发而设计的计算方法与技术，核心包括进化算法、神经网络、分子计算、量子计算、细胞自动机、自组装、元启发式算法等相关研究，同时吸纳自然计算在各交叉领域的应用探索成果。期刊秉持跨学科包容的学术理念，特别鼓励提交综述、评论及教程类稿件，助力广大读者了解特定子领域的研究趋势，同时接收原创研究成果，注重研究的创新性、严谨性与实用性，推动不同学科间的融合与碰撞。

期刊实行严格规范的同行评审机制，由全球自然计算领域的资深学者组成编委会，确保每一篇投稿稿件都能得到公正、专业的评审，审稿意见具体详实，能够有效帮助作者完善研究内容、提升论文质量。期刊注重学术规范与研究真实性，审稿流程有序、反馈及时，为科研工作者提供高效、便捷的投稿体验，尤其为关注自然计算理论与应用融合的研究者提供了优质的发表渠道，助力学术成果的广泛传播与交流。

期刊面向全球自然计算、计算机科学、人工智能、生物计算等相关领域的科研人员、高校师生及行业技术从业者，始终以搭建跨学科学术交流桥梁、推动自然计算领域知识共享与技术创新为办刊宗旨，持续关注领域内的前沿热点与技术突破，积极吸纳各类优质研究成果。作为自然计算领域的核心学术期刊，它不仅为科研成果的展示与传播提供了重要平台，更致力于推动自然计算技术的创新发展与实际应用，现诚邀全球相关领域学者投稿高质量原创与综述稿件，共同助力学科进步与国际学术交流。

1.在线投稿：艾思科蓝支持在线投稿，可通过点击上方“立即投稿”，获取专业投稿服务

2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

5.接受中文稿件，初审通过后，可选择艾思编译的翻译润色服务。