Journal of Decision Science and Optimization是一本经过同行评审的开放获取期刊，致力于推动决策科学、优化技术及其跨学科应用领域的研究发展。该期刊发表高质量的原创研究论文、综述文章及案例研究，内容涵盖但不限于以下领域：

决策科学（Decision Science）

决策分析、多准则决策（MCDM）、风险评估、行为决策，以及决策支持系统。

优化技术（Optimization Techniques）

线性与非线性优化、随机与鲁棒优化、组合优化、元启发式算法，以及基于人工智能的优化方法。

应用领域（Applications）

供应链管理、物流、工程、金融、医疗健康、能源系统、智慧城市，以及工业管理。

数据驱动方法（Data-Driven Approaches）

用于优化的机器学习、决策中的大数据分析，以及计算智能。

发表文章类型：

Journal of Decision Science and Optimization发表多种类型的文章，具体有：Research Article, Review, Perspective, Correspondence, Commentary, Highlight。以下重点介绍研究论文（Research Article）和综述文章（Review）的发文要求：

研究论文（Research Article）：研究论文描述一项原创性研究，该研究对本期刊的读者具有重要意义。

具体要求：摘要不超过250字，正文部分（即不包括摘要、表格、图示和参考文献）不超过8,000字，最多可包含8个表格和/或图示，参考文献不超过100条。

综述文章（Review）：综述文章是对某一领域近期发展进行全面、平衡的综述，内容需符合本期刊读者的兴趣。

具体要求：非结构化摘要不超过250字，正文部分（即不包括摘要、表格、图示和参考文献）不超过6,000字，最多可包含12个表格和/或图示，最多可引用150篇参考文献。

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2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

5.接受中文稿件，初审通过后，可选择艾思编译的翻译润色服务。