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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

审稿快返修友好 | 6本多学科稳妥 SCI,高效见刊!

2026-07-27
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本文整理了6本涵盖心理学、光学工程、计算机科学、肿瘤学、综合工程技术以及进化计算方向的期刊信息,方便大家根据研究主题做初步匹配与参考。


Frontiers in Psychology

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基础信息:

学科领域:心理学、跨学科应用领域

数据库:SSCI、Scopus

中科院分区:3区

JCR分区:Q1

影响因子:3.8

征稿方向:

主要关注数字健康与心理影响相关研究,包括学生健康与问题性技术使用、数字健康与健康科技使用、学生网络心理学与网络行为、人工智能与新兴技术在教育领域的应用、健康数字习惯的预防性干预措施与教育策略,以及数字技术和新兴技术对学生心理、教育、发展和社会影响等议题。

期刊简述:这本期刊适合心理学、教育学、数字健康与行为研究交叉方向的作者关注。尤其对于聚焦学生群体、技术使用行为、心理健康干预和新兴技术社会影响的研究来说,具有较强的方向匹配度。


Optical Engineering

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基础信息:

学科领域:工程技术-仪器仪表

数据库:SCI、Scopus、EI

中科院分区:4区

JCR分区:Q4

影响因子:1.2

征稿方向:

主要征集光电子信息处理与光学工程领域研究,包括先进光电器件与集成、光电传感与探测技术、先进光谱技术及应用、光学遥感与成像系统、机器视觉与智能光学系统,以及人工智能在光学系统中的应用等。

期刊简述:这本期刊较适合光学工程、仪器科学、光电信息、机器视觉和成像系统方向作者参考。对于工程应用导向较强、研究场景较明确的稿件来说,整体适配性相对较好。


Future Generation Computer Systems

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基础信息:

学科领域:计算机科学综合

数据库:SCI

中科院分区:2区

JCR分区:Q1

影响因子:5.9

征稿方向:

重点关注分布式系统、协作环境、高性能与高性能计算、网格、云和物联网(IoT)等基础设施上的大数据,以及信息系统、人工智能、物联网等相关研究。

期刊简述:这本期刊在计算机系统、云计算、物联网和智能信息系统方向中具有较高关注度。适合研究基础设施平台、分布式架构、智能系统应用以及数据驱动计算场景的作者重点了解。


Frontiers in Oncology

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基础信息:

学科领域:医学领域

数据库:SCI、Scopus

中科院分区:3区

JCR分区:Q2

影响因子:3.4

征稿方向:

聚焦新技术和多组学方法在揭示肿瘤复杂性、阐明疾病进展机制以及指导个体化治疗中的应用价值,涵盖分子与数字病理学进展、新型癌症生物标志物的鉴定与验证、多组学数据整合在癌症分类和预后中的应用,以及循环生物标志物和液体活检技术等方向。

期刊简述:这本期刊适合肿瘤学、转化医学、病理学、多组学分析及精准医学方向作者参考。对于生物标志物研究、临床转化研究和肿瘤机制分析类稿件,具有较明确的选题承接空间。


Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette

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基础信息:

学科领域:工程技术领域

数据库:SCI

中科院分区:4区

JCR分区:Q3

影响因子:1.3

征稿方向:

主要聚焦机械、电气和土木三大工程及交叉应用技术,包括先进制造与加工、机械机构与设计、工业机器人与自动化、智能优化算法在机械工程中的应用、电力电子与电机驱动、结构工程与建材、机电耦合、机-电-液一体化、多目标工程优化以及大规模复杂系统调度等。

期刊简述:这本期刊更偏综合工程技术类选题,适合机械、电气、土木及工程优化交叉方向作者关注。对于强调工程实现、系统设计与应用优化的论文来说,具有一定的投稿参考价值。


IEEE Transactions on Evolutionary Computation

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基础信息:

学科领域:计算机、人工智能领域

数据库:SCI、Scopus

中科院分区:1区

JCR分区:Q1

影响因子:15.9


征稿方向:

主要发表进化计算及相关领域的理论与算法研究,包括自然启发算法、基于种群的方法、选择和变异驱动的优化、不同范式结合的混合系统等;同时关注进化算法创新、混合智能系统、分布式并行进化、硬件加速轻量化进化计算等方向。


期刊简述:这本期刊是进化计算与智能优化领域的重要代表性期刊之一,适合人工智能、计算智能、优化算法、群体智能与混合智能系统方向作者重点关注。对于理论深度较强、算法创新性较突出的稿件,更具参考意义。


选刊建议

如果研究方向偏心理健康、数字行为与教育技术交叉,可以重点关注 Frontiers in Psychology;如果研究内容集中在光电探测、成像、机器视觉或智能光学系统,则 Optical Engineering 更适合作为参考对象。

计算机系统、云计算、物联网、大数据平台类研究,可重点考虑 Future Generation Computer Systems;肿瘤机制、多组学分析、液体活检和精准医学相关选题,则更适合关注 Frontiers in Oncology。

若文章属于机械、电气、土木或工程优化类应用研究,可优先了解 Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette;如果研究聚焦进化算法、群体智能、计算智能与复杂优化问题,那么 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 的参考价值会更高。


结语

选刊时,建议优先结合论文主题、研究方法、学科归属与目标数据库进行综合判断,而不是只看单一分区或影响因子。


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