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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

Call for Paper:稳定好发,门槛低,限时免费评估!

2025-06-18
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专刊标题

Advanced Analytics on Energy Systems


客编信息

1. Prof. Dr. Fausto Pedro Garcia Marquez, Ingenium Research Group, University of Castilla-La Mancha, Calle Altagracia, Ciudad Real, 13071, Spain.

2. Prof. Dr. Mayorkinos Papaelias, School of Metallurgy and Materials, University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, B15 2TT, UK.

3. Prof. Dr. Ren Vinicio Snchez Loja, Research and Development Group in Industrial Technologies, Universidad Polotcnica Salesiana, Avenida 12 de Octubre N24-22 y Wilson, Quito, 170136, Ecuador.


征稿简介

Energy Engineering (ISSN: 1546-0118)是一份开放获取的同行评审期刊,目前已被EI、Scopus等重要数据库收录。期刊专注于能源工程的各个方面,包括但不限于:能源生产、转换、节约、利用、储存、传输、系统、技术、管理和可持续性,同时,关于“能源使用”和“能源政策的影响”方面的研究也非常受欢迎。


目前专刊“能源系统高级分析”正在火热征稿,征稿主题包含但不限于以下:


1. 性能优化

- 风力涡轮机: 系统上的传感器收集数据。高级分析有助于优化系统生产。

2.  工程与预测

- 分析算法可以监控设备健康状况,预测部件何时可能出现故障。这样就能在故障发生前主动进行维修,从而减少停机时间并降低维护成本。

3. 系统集成与管理

- 负荷预测: 机器学习模型通过分析历史需求和模式来预测未来的消耗量。这有助于电网运营商平衡电力供应与需求。

- 需求响应: 先进的分析技术使智能系统能够通过自动调整系统源的能源输出来应对需求波动。

4. 交易和市场预测工程

- 数据分析可帮助交易商和生产商根据实时市场状况、价格预测和产量预测,优化销售或储存时间。

5. 环境和财务影响评估

- 先进的分析技术可以模拟和预测可再生能源投资的长期环境效益(如减少碳排放)和财务回报,从而帮助投资者和决策者做出决策。

6. 分布式资源(DER)管理

- 对于分散式系统,高级分析可实现实时监测和控制,确保高效利用分布式资源。


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