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Call for Paper: 征稿截止2025年10月31日

2025-05-14
5407

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专刊标题


Towards Effective Neural Architecture Search and Its Applications


客编信息

🔹 Prof. Dr. Lianbo Ma, Northeastern University, China.

🔹 Assoc. Prof. Dr. Shi Cheng, Shanxi Normal University, China.

🔹 Assoc. Prof. Dr. Guo Yu, Nanjing Tech University, China.

🔹 Prof. Dr. Shangce Gao, University of Toyama, Japan.


征稿简介

本专刊属于SCIE检索的计算机专业期刊Discover Computing(ISSN: 2055-2076),由Springer出版发行。


Discover Computing 是一本开放获取期刊,聚焦计算机科学领域的前沿研究,涵盖人工智能、机器学习、网络安全、边缘计算等方向。作为CCF推荐的C类期刊(原《Information Retrieval Journal》),其 2024 年影响因子为1.7,JCR分区Q3,中科院分区3区,以快速审稿(投稿到初审平均16天)和高可见度(Scopus、SCIE indexed)著称。文章录用后1个月内在线发表,适合追求高效传播的研究。


神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)作为自动化设计神经网络的核心技术,近年来在计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等领域取得突破性进展。本专题旨在汇集NAS领域的最新研究成果,探索其在跨学科应用中的创新方法,推动NAS技术的实际落地。本专题的研究方向包括但不限于:


🔹NAS基础理论:搜索空间设计、搜索策略优化(如强化学习、进化算法、可微搜索)、性能评估方法;

🔹高效NAS技术:轻量化模型设计、硬件感知优化(如 GPU/TPU 加速)、小样本学习与迁移学习;

🔹跨领域应用:医疗影像分析、智能交通、工业物联网、环境监测等场景中的NAS实践;

🔹新兴挑战:对抗鲁棒性、隐私保护、伦理问题、多目标优化(如准确率与能耗的平衡);


截稿日期

2025年10月31日


期刊分析

发表速度

🔹从最近3个月的发文可查,该期刊平均录用周期为3个月,部分文章最快2个月接收,支持快速发表。

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发表模式

🔹该期刊采用开源出版模式,文章录用后需缴纳1520USD版面费。

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检索情况

🔹截止2025年4月,Discover Computing的文章检索情况均正常。


总结

🔹高影响力平台:CCF推荐期刊,覆盖全球科研机构,文章下载量年增长超 30%;

🔹跨学科合作:与IEEE、ACM 等学术组织联动,推动技术转化与产业应用;

🔹快速发表:录用后1个月内在线发布,支持预印本(如arXiv)与正式出版同步;


Discover Computing 凭借快速审稿、低自引率、领域全覆盖成为计算机领域的热门期刊,欢迎相关研究领域学者投稿!



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