Call for Paper: 征稿截止2025年9月26日

AI as a Disruptive Technology and Its Future in Healthcare in the Digital Era

🔹 Dr. Fahad Asmi, Charles Sturt University, Australia.

🔹 Dr. Muhammad Azfar Anwar, Ulster University，UK.

🔹 Dr. Qasim Umer, King Fahd University of Petroleum & Minerals，Saudi Arabia.

本专刊属于SCIE检索的计算机专业期刊DIGITAL HEALTH（ISSN: 2055-2076)，由SAGE出版发行。

DIGITAL HEALTH作为同行评审的开放获取期刊，致力于打破学术壁垒，以通俗语言促进数字医疗领域知识的普惠传播。为研究者、临床医护、政策制定者及公众搭建创新交流平台，推动跨学科对话与实践应用。

• 前沿技术：人工智能辅助诊断、远程医疗系统、可穿戴设备等创新应用
• 临床实践：数字化诊疗流程优化、患者数据隐私保护、医患交互模式创新
• 政策研究：医疗信息化政策解读、数字健康伦理、全球卫生公平性探讨

本专刊深入研究人工智能在医疗保健领域的技术进步、实际应用和挑战，以及在负责任和公平地采用这些技术时必须考虑的更广泛的社会、道德和监管问题。

人工智能（AI）正以颠覆性力量重塑医疗行业格局。从药物研发中的分子筛选加速，到医学影像的智能辅助诊断；从临床决策系统的实时数据分析，到虚拟健康助手的个性化服务，AI技术已深度渗透医疗全链条。全球数据显示，2023年AI医疗应用市场规模突破500亿美元，印证了其作为医疗新基建的核心价值。

然而，技术的双刃剑效应也随之显现：算法偏见可能加剧医疗资源分配失衡，数据隐私泄露威胁患者权益，自动化诊断的伦理责任界定尚存争议。世界卫生组织警示，全球超60%的AI医疗产品存在透明度不足问题，亟待建立跨学科的治理框架。

2025年9月26日

🔹 技术前沿：深度学习在肿瘤早筛中的突破性进展（案例：斯坦福AI皮肤癌识别系统准确率达91%）

🔹 实践洞察：上海瑞金医院AI分诊系统降低30%误诊率的落地经验

🔹 治理对话：欧盟《医疗AI伦理白皮书》与我国《新一代AI伦理规范》对比研究

🔹 未来研判：生成式AI在真实世界证据（RWE）挖掘中的颠覆性应用

发表速度

🔹 从最近3个月的发文可查，该期刊平均录用周期为3个月，部分文章最快2个月接收，支持快速发表。

发表模式

🔹 该期刊采用开源出版模式，文章录用后需缴纳2800 USD版面费。

检索情况

🔹 截止2025年4月，Digital Health 的文章检索情况均为正常。

避坑提示：

🔹 避免纯技术理论推导，需结合真实医疗场景验证（如临床试验、用户调研）。

🔹 推荐引用近3年高影响力文章（如《Nature Digital Medicine》《JMIR》），提升稿件竞争力。

Digital Health 凭借快速审稿、低自引率、领域全覆盖 成为数字医疗领域的潜力期刊，尤其适合急需发表成果的临床医生或医疗科技创业者。若研究方向匹配且数据扎实，可优先尝试！