好文推荐｜人工智能在司法中的应用：当前趋势与未来展望

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为我们这个时代不可或缺的一部分。在司法领域，AI的应用正逐渐改变传统的审判流程，提高司法效率，同时也引发了一系列关于法律、伦理和技术的讨论。本研究旨在审视全球范围内司法领域AI的应用实例，探讨AI在司法实践中的潜在运用场景，展望其未来发展趋势。

• 中国：积极构建“智慧法院”系统，利用AI技术助力在线诉讼平台，同时创设互联网法院以处理网络相关纠纷。此外，借助区块链技术存储证据，AI辅助法官审理案件，提供量刑建议和识别证词矛盾。

• 美国：AI在刑事和民事案件中广泛使用，例如PSA和COMPAS系统用于评估犯罪分子再犯风险，辅助判决决策。尽管AI在减轻司法负担上效果显著，但也存在偏见问题。同时，像Ravel Law和ROSS等AI工具可以为律师和公众提供判例分析和法律信息。

• 英国：主要采用HART和PredPol系统进行犯罪风险评估和犯罪地点预测，但AI的决策权仍受到限制。英国重视AI的透明性和公正性，要求在司法过程中应用AI时具备高标准的透明度和公平性。

• 欧盟：通过发布《司法系统中使用人工智能的道德宪章》等指导文件，确立了AI使用的伦理准则，以确保公平性、透明度及对人权的保护。欧盟还计划根据风险级别对AI系统实施监管，促进符合伦理和法律要求的AI技术发展。

• 俄罗斯：在司法系统引入“在线司法”服务，支持电子文件提交、语音识别和案件自动分配等功能。AI主要用来减轻法官的工作量，但不直接作出判决。

  
  

•  诉讼语言：AI可以帮助实现法律程序的多语言支持，允许诉讼参与者以任何语言提交文件或在法庭上发言。此外，AI还可以通过语音识别和情绪分析等技术识别证人的情绪状态，帮助法官评估证词的可靠性。

• 庭审记录：在庭审记录中，AI可实现音频和视频记录的数字化和自动化，确保记录完整性和开放性，有助于提升司法程序的透明度。

• 法庭人员组成和案件类别分类：AI可自动化地对案件进行分类并确定法庭人员的组成，优化法官和法院资源的分配，降低人为偏见的风险。

• 数字执行令：AI能够生成和管理执行令，确保判决的及时落实，有助于减少人工操作的错误并加快执行进程。

• 证据评估与法律事实确认：AI可以帮助法官分析和评估证据，确认重要的法律事实，特别是在涉及大量文件和复杂证据的案件中，AI能够有效加速这一过程。

• 双方调解与和解协议：在调解环节，AI可根据案件情况评估和解的可行性，帮助双方达成公平合理的和解协议，从而减少诉讼的发生。

• 案件审理：对于程序简单、诉讼标准化的案件，AI可进行自动审理，节省司法资源。然而，最终的判决仍由人类法官作出，以确保审判的公正性。

  
  

• 短期：AI作为法官的助手，用于法庭会议记录、法院组成、执行令准备等办公事务。

• 中期（5-10年）：AI可以作为法官的伙伴，在证据评估、交易的合法性、赔偿计算、调解建议等方面提供协助。

• 长期：在法律关系无争议的情况下，AI可在特定类别的争议中进行自主决策。

随着司法系统的数字化，AI凭借其处理大量电子信息的能力，能够有效减轻法官在一些事务性工作中的负担，使其更专注于案件分析。同时，AI的高效处理速度和计算准确性可提升司法程序的效率，缩短争议解决时间。另外，为确保公众对司法系统的信任，AI系统必须始终保持公开、可靠和透明。未来，AI在司法领域具有广泛应用前景。

Human-Centric Intelligent Systems（eISSN：2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。为了鼓励科研成果的传播，本刊暂不收取文章处理费。

期刊主编：西南交通大学李天瑞教授与澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授

顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa与伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授