Call for Paper: 征稿截止2025年4月30日
2024-10-25
6918
专刊标题
Nature-Inspired Optimization Methods in the Theory of Computation and Communication Networks 客编信息 🔹 Prof. Sotirios K. Goudos, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, 🔹 Prof. Shaohua Wan, Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China 🔹 Prof. Mohammad A. Matin, North South University 征稿简介 本专刊属于EI&ESCI检索的计算机专业期刊International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems（ISSN: 1744-5760)，由Taylor & Francis出版社出版发行。 计算理论是计算机科学和数学的结合，有助于更好地理解计算的约束，以优化算法、数据结构和逻辑，开发加密工具，解决最大流问题，并通过几何和拓扑特性增强网络设计，以及有效的安全性和隐私性以促进可靠的通信系统。通信网络是这个数字世界中要求很高的基础设施。在通信网络（无线网络、有线网络和软件定义网络）中实现尖端性能并减少其中的问题连续性，还有更多挑战需要解决。准确指出和巩固网络问题对于更好地处理和管理通信网络至关重要。 本专刊概述了不断发展的算法、理论、最先进计算协议，以及对计算技术的见解，这些见解采用了先进的自然启发方法，以支持通信网络中的更广泛应用。欢迎有关自然启发优化算法 (NIOA)、通信网络挑战和理论的原创研究和评论文章。 截稿日期 2025年4月30日 征稿主题 🔹 自然启发式优化算法 (NIOA) 和博弈论中降低通信网络复杂性的策略 🔹 网络应用计算模型架构设计中的自然启发式优化方法 🔹 通信网络隐私保护数据分析中的自然启发式优化算法 (NIOA) 🔹 入侵检测系统解决通信协议复杂性的 NIOA 和方法 🔹 NIOA 在实际应用中未解决的通信网络复杂性中的当前趋势和挑战 🔹 NIOA 和理论深度学习在管理业务通信复杂性方面的进展 🔹 电信行业理论量子计算机的自然启发式元启发式优化算法方法 🔹 理论网络和网络安全攻击的自然启发式优化方法和预防技术 🔹 复杂社会通信网络中基于自然启发式优化方法的计算模型，用于信任管理 🔹 通信网络效率多目标优化问题中的自然启发式优化方法和算法 🔹 车载广告通信拥塞预测中的自然启发式智能技术和算法车联网 (VANET) 期刊分析 CAR指数: CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数， CAR指数低于5%设定为低风险，处于5-10%被认为是中风险，大于10%为高风险。从网站（www.jcarindex.com）的检索结果来看，International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 在2022-2024年的CAR指数平均为0%，且该刊连续三年为低风险水平，表明该期刊实时的学术诚信风险为低风险，且非常稳定。 检索情况： 截止2024年10月，International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 的文章检索情况均为正常。 期刊数据： 通过在期刊官网数据展示，International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 从投稿到收第一次决定的周期平均6天，从投稿到获取第一份同行评议意见约为40天，从录用到文章见刊约为10天，期刊整体录用率为24%整体上说，稿件的处理速度较快，同时，也非常注重文章质量。因此，这本EI期刊对于计算机相关领域的学者们不失为一个投稿的好选择！
