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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

Call for Paper (IF 12.9, JCR Q1): 征稿截止2025年9月30日

2024-09-24
10513

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1专刊标题

Emerging Technologies, Sustainable Environments, and Public Governance


2客编信息

🔹Wenyao Zhang, Qilu University of Technology

🔹Wei Zhang, Sichuan University


3征稿简介

该专刊属于SSCI检索的管理学专业期刊Technological Forecasting and Social Change(ISSN: 0040-1625, E-ISSN:1873-5509),由Elsevier出版社出版发行。


世界迫切需要创新解决方案来应对全球能源消耗、环境污染和气候变化带来的日益严重的环境恶化挑战。这些挑战不仅加速了全球生态系统的恶化,也对社区和社会产生了不利影响。越来越明显的是,有效解决这些问题对于地球及其居民的福祉至关重要。

 

与此同时,政府在环境治理中的作用从未如此重要。环境法规在塑造全球决策者的战略方面发挥着关键作用,强调追求可持续发展是 21 世纪人类生存和进步的唯一替代道路。保护自然环境长期以来一直是决策者、政府和环境机构的有效战略决策。这种方法不仅可以改善生态景观,还可以为可持续的公共治理开辟新途径。

 

在这些紧迫的环境问题中,新兴技术与政府环境管理的深度融合代表了当代世界的一个变革性方面。新兴技术,包括下一代网络技术、物联网、机器人和自动化、大数据、人工智能和新能源等,正在日益影响政府环境治理。


4截稿日期

2025年9月30日


5征稿主题

🔹新兴技术对环境治理、可持续发展和生态修复的深远影响。

🔹环境保护、资源管理和减缓气候变化方面的技术创新。

🔹跨部门和跨境数据互操作战略,以加强环境治理。

🔹新兴技术促进政府环境政策中风险监测、管理和决策的动态。

🔹由于技术进步,政府在提供公共服务方面的角色和职责发生了转变。


6期刊分析

CAR指数

CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数,CAR指数低于5%设定为低风险,处于5-10%被认为是中风险,大于10%为高风险。从网站(www.jcarindex.com)的检索结果来看,

Technological Forecasting and Social Change 在2022 -2024年的CAR指数平均为0.73%,且该刊连续三年为低风险水平,表明该期刊实时的学术诚信风险为低风险。


中科院预警情况

从2020年到2024年2月,Technological Forecasting and Social Change 连续五年并未进入中国科学院《国际期刊预警名单(试行)》名单。这说明期刊并未被中科院预警。


影响因子发展趋势

在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到,从2019年至今,Technological Forecasting and Social Change 的影响因子水平整体呈持续性增长的趋势,期刊影响力不断提高,整体发展良好。


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(图源:Web of Science)


期刊年发文趋势

通过在WoS数据库检查期刊的发文数据,可以了解到 Technological Forecasting and Social Change 自2020年以后的发文数量呈明显上升趋势,2021年至2023年平均发文量约为807篇。近五年的发文中,发文量最多的是美国,发文量排行第二的是中国,可看出该期刊国际影响力大,且对国内学者的研究成果非常重视。


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