Call for Paper (IF 8.2, JCR 1区, 中科院1区)：征稿截止2025年3月15日
2024-09-19
6436
专刊题目 Responsible and Federated Foundation Models for IIoT
专刊客编
🔹Weishan Zhang, China University of Petroleum (East China), China.
🔹Paolo Bellavista, University of Bologna, Italy.
🔹Qinghua.Lu, Data61, CSIRO, Australia.
🔹Xiaokang Zhou, Shiga University, Japan.
🔹Chonggang Wang, InterDigital, USA.
期刊信息
该专刊是IEEE Internet of Things Journal (ISSN: 2327-4662) 开设的主题专刊，该期刊最新影响因子8.6，在JCR的COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，TELECOMMUNICATIONS三个领域里均位于一区，排名靠前。同样在中科院分区的三个学科领域中也位于一区。
学科背景
工业物联网（IIoT）将前沿的物联网传感、大数据分析和人工智能融入到工业生产过程中，在提高生产效率、降低资源和功耗、提高产品质量等方面发挥着重要作用。通过可信联邦学习和基础模型的集成，IIoT的可信/联邦基础模型前景广阔。虽然该领域已经取得了一些进展，但仍然迫切需要进一步探索基础模型，以及基础模型和小模型之间可信协作的框架。
投稿时间
Submission Deadline：March 15th, 2025
征稿主题包括但不限于以下内容:
Cross-modal and multimodal foundation models for IIoT
Refinement of foundation models through fine-tuning for IIoT
Learning paradigm for training foundation models via federated learning for IIoT
Collaboration mechanisms between foundation models and small models
Federated unlearning approach for foundation models after organizational changes in the IIoT
Federated retrieval augmented generation (RAG)
Framework for fusion or collaboration between foundation models
Reasoning optimization of foundation models and federated learning for IIoT
Ensuring responsibility of IIoT using Federated Learning and Foundation Models
Optimization strategies for Federated Learning and/or pre-training foundation models targeted at IIoT applications
Establishing large foundation model repositories for IIoT applications
Federated life long learning and AI governance control in IIoT
Responsible AI engineering for foundation model-based industrial applications
IEEE Internet of Things Journal 期刊分析
CAR指数：
CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数，CAR指数低于5%设定为低风险，处于5-10%被认为是中风险，大于10%为高风险。从网站（www.jcarindex.com）的检索结果来看，
IEEE Internet of Things Journal 期刊在2022-2024年的CAR指数均低于1%，为低风险水平，表明该期刊实时的学术诚信风险为低风险。
中科院预警情况：
从2021年到2024年2月，IEEE Internet of Things Journal 期刊连续三年并未进入中国科学院《国际期刊预警名单（试行）》名单。
影响因子发展趋势：
在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到，从2019到2023年，这五年来 IEEE Internet of Things Journal 期刊的影响因子水平整体表现稳定的趋势，期刊状态整体维持较好。
期刊年发文趋势：
通过在WoS数据库检查期刊近五年的发文数据，可以了解到IEEE Internet of Things Journal 期刊的发文自2021年起呈现扩大，近四年在年发文1500篇左。在近五年的发文中，国内学者发文占比65.8%。
