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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

期刊推荐 | Top期刊!主题热门、可选OA、快速预审

2024-08-23
11500

艾思科蓝官网-版头.gif


Information Fusion 

640.png

期刊官网:

https://www.sciencedirect.com/journal/information-fusion


期刊信息


期刊简介:

Information Fusion 是一本专注于多传感器、多源、多过程信息融合领域的国际期刊。该期刊旨在提供一个论坛,全面展示这一领域的所有发展,并促进众多对该领域增长做出贡献的学科之间的协同作用。它是传播信息融合领域研究和发展信息的主要渠道,文章强调架构、算法和应用三个方面,同时欢迎发表涉及基础理论分析以及将理论应用于解决现实世界问题的论文

 

期刊ISSN:1566-2535

收录数据库:SCIE


征稿信息:

数据/图像,特征,决策和多级融合

多分类器/决策系统

多视角时间融合

多传感器、多源融合系统架构

分布式和无线传感器网络

更高层次的融合主题

(长期征稿)


期刊表现


期刊分区:

中国科学院分区:

大类:计算机科学 1区

小类:计算机:人工智能 1区

小类:计算机:理论方法 1区


JCR分区:Q1

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE  Q1  (4/197)

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS  Q1  (2/143) 


影响因子

2023年之前影响因子每年呈现持续上涨,在2022年的时候影响因子最高峰18.6,但在2023年下滑,下滑浮动3.9目前最新IF14.7


640 (1).png

(近年期刊影响因子)


年刊文量:

Information Fusion 每年收录的论文数量平稳上涨,在2022年-2023年波动较大。目前最新发文量424篇(自引率10.90%),发文量为历史最高值。


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(近年期刊年发文量)


国家发文排行:

Information Fusion 近三年发文量前三国家分别为:中国大陆(564篇),西班牙(139篇),英国(106篇)。国人发文友好,绝大部分都是来自中国大陆稿件。


640 (3).png

(近三年发文国家/地区排行)


近期收录


近期收录:

Information Fusion 审稿周期平均2-3个月,录用周期3-4个月,预/见刊录用后2个月。


主题热门、可选OA、快速预审

有需要投稿的作者要把握好时间哦~


录用情况1

2024年5月23日投稿

2024年7月22日接收

2024年7月25日在线发表

2024年7月29日发文


640 (4).png

期刊信息来源自期刊官网


录用情况2

2024年4月12日投稿

2024年7月22日接收

2024年7月25日在线发表

2024年8月1日发文


640 (5).png

期刊信息来源自期刊官网


录用情况3

2024年5月6日投稿

2024年7月13日接收

2024年7月18日在线发表

2024年7月30日发文


640 (6).png

期刊信息来源自期刊官网


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