经济学论文中的资料与数据应该怎样收集？

　　经济学论文中的资料与数据应该怎样收集？我们在写经济学论文时一但数据资料不足就会走到，数据不足以职称论点的尴尬境地，那么我们应该如何去避免呢?经济学的论文怎么去收集数据呢?下面艾思科蓝小编给大家介绍一下几种方法。

　　数据收集可以从数据库(主要是学校购买的数据库)寻找，也可以从统计年鉴等出版物收集，还可以向已使用相关数据的论文作者询问收集。如果进行共同研究，可以与合作者共享他们的数据。此外，因特网也是一个有效的数据收集来源地。对数据的收集与使用要注意以下几点。

　　1.对数据的精确性一定要按经济学定义严格查核。模型中的变量是经济学变量，但实际经济系统中提供的统计指标不一定与模型中的经济学变量严格对应。

　　2.对于时间序列数据，如果是价值量数据还需要进行可比价处理，即处理为同一时期价格计量的价值量指标。只有这样不同时期的数据才具有可比性，研究结论才是可信的。

　　3.如果数据中有异常值需要进行特殊处理。如没有理由剔除，应选择虚拟变量进行表述。

　　4.如果使用季节时间序列数据就必须进行季节调整，因为许多季节数据不可直接相比。

　　5.数据处理完毕后可以使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理;不论要用的是横截面数据还是时间数列，数据量越大越好，如果能够使用面板数据(PanelData)就更好;

　　6.对资料数值作一些描述统计分析是实证分析的前期准备。通常通过图表列描述各统计指标的各项统计量(样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)。

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