meta分析是什么意思
2020-05-20
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meta分析是什么意思？Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等，艾思学术简单介绍下，内容仅供参考：
Meta 分析的特点
（1）Meta分析本质上是一种观察性研究
（2）也遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程;
（3）一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。
Meta分析的目的
（1）增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合，能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。
（2）定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时，通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平，对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论，而且使效应估计的有效范围更精确。
（3）评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同，多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性，考察研究间异质性的来源，估计可能存在的各种偏倚。
（4）寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和研究方向。
Meta分析的基本步骤
（1）提出问题，制定研究计划
（2）检索资料
（3）选择符合纳入标准的研究
（4）纳入研究的质量评价
（5）提取纳入文献的数据信息
（6）资料的统计学处理
Meta分析资料检索策略
（1）先进行预检索，大致确定检索范围，根据预检索的结果修改检索策略;
（2）检索时可进行必要的限定，如研究对象、语种、出版年限、出版类型等;
（3）保证较高的查全率最为重要，因为漏检了重要文献可能直接影响Meta分析结论的可靠性和真实性;
（4）计算机检索与手工检索相结合，并重视所得文献的参考文献;
（5）要注意通过其他渠道收集如会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等通过常规方法难以检索到的文献。
