什么是知识发现呢?有什么含义?

　　什么是知识发现呢?有什么含义?我们每天都在学习新的知识，也常说要有一双善于发现的眼睛，什么是知识发现呢?知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。根据不同的需求，知识发现向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节，从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识，直接向使用者报告。下面艾思科蓝小编给大家简单介绍一下知识发现。

　　一、知识发现的含义

　　知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从庞大的数据海洋中精准的捞取到我们需要的知识点，这一过程将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。

　　二、知识发现的过程

　　知识发现是所谓"数据挖掘"的一种更广义的说法，它们挖掘数据的特定步骤分为以下几步：

　　1、学习某个应用领域，包括应用中的预先知识和目标。

　　2、建立目标数据集，选择一个数据集或在多数据集的子集上聚焦。

　　3、数据预处理，去除噪声或无关数据，去除空白数据域，考虑时间顺序和数据变化等。

　　4、数据转换，找到数据的特征表示，用维变换或转换方法减少有效变量的数目或找到数据的不变式。

　　5、选定知识挖掘功能，决定知识挖掘的目的。

　　6、选定知识挖掘算法，用KDD过程中的准则，选择某个特定知识挖掘算法(如汇总、分类、回归、聚类等)用于搜索数据中的模式。

　　7、知识挖掘，搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的数据集。⑧解释：解释某个发现的模式，去掉多余的不切题意的模式，转换某个有用的模式，以使用户明白。

　　8、发现知识，把这些知识结合到运行系统中，获得这些知识的作用或证明这些知识。用预先、可信的知识检查和解决知识中可能的矛盾。

　　今天艾思科蓝小编的相关知识分享就到这里啦，相信大家看完应该都比较清楚了，如果还有疑惑或是想了解更多相关内容，可以多留意艾思科蓝网站的更新内容，艾思科蓝小编会为大家排除万难，助力大家顺利发表论文。

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