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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

毕业论文里能插截图吗

2020-04-20
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毕业论文里能插截图吗?艾思学术一直认为专业的图片能让我们的论文更高端,毕业论文肯定要配上上档次的图片才能读者更喜欢。


一、毕业论文要专业配图要求

(1)专业图尽量用对应的专业软件画;

(2)大力出奇迹,插图最终效果跟投入的时间成本(学习软件 + 绘制 + 调试)成正比,只要耐心好学多尝试,哪怕 MS 的 Office 系列也不会让你失望;

(3)绘图最重要的是专业性,其次关注“矢量 + 配色 + 字体 + 布局”;

(4)有时瓶颈在于思路而非工具,做科研的多浏览 Nature 和 Science,有很多值得借鉴的绘图方案;

(5)有精力就再去学学 AI 和 PS 吧,后期如虎添翼。


 二、毕业论文配图软件推荐 

1.gnuplot

gnuplot 胜在免费、绘图效果清爽、专业认可,输出终端多样化,插值优化做得也不错,用下来感觉基本可替代 Matlab 系和 Origin,学习成本不低。

2.PowerPoint

只有想不到,没有画不了,比起其他软件现成的模型模块,用 PowerPoint 造轮子的优点在于细节由自己掌控。学习成本低,个人发挥空间大!

(1)反应器示意图

用简单的形状和线条拼接,自由度高,细节突出(恩,我就是不习惯用 Visio)。这张构图有参照对象,绘图时间控制在半小时左右。

(2)原理示意图

PowerPoint 作图方式胜在可视化、直观和简便,可量产各种扁平化(个人喜好)示意图。

Nature、Science 上的插图偏立体风,通过多图形多色块套用和“填充效果”中的“渐变”即可实现(参数怎么调很考究)。下面这张只花了十分钟,要进一步改进可细化 DNA 结构,再给通道中的截面加上多重线性渐变。

(3)彩色信息图

如果需要用多色块表达内容,在协调颜色搭配时 Office 的优势尽显(用命令行和 RGB 代码调试的懂我)。

(4)多内容拼接

幻灯片用 Origin 作图 +PowerPoint 拼装,内容不打码。

3.Origin

使用时间最长的数据绘图软件,在普通工科院系 Origin 就是专业论文绘图标配。功能丰富全面,多图层在 2D 数据处理上非常实用(3D 的没画过),简单画画容易上手,深入之后学习曲线开始变得平缓。由于渲染效果和自由度的限制,画出的图都有一种标志性的浓郁的 Origin 风。操作系统不太友好、易崩溃,只支持 Windows 系统。学习成本中等!

重申一遍,图层叠加 + 矢量图输出 + 可视化操作足以满足工科生基本需求了,贪多嚼不烂。

4.Matlab

工科生必备软件,工具包实在强大,数学实验、反应模拟、系统优化各种课程都离不开它。但在绘图方面硬伤也很明显,锯齿现象明显、字体 / 坐标轴和 3D 配色简直要逼死强迫症……研究生阶段搞定优化大作业拿了前 3%后就把 Matlab 扔了。学习成本中等!

5.COMSOL 和化学反应工程模块

印证了文首观点“专业图要用专业软件”,COMSOL 的强大在于多场耦合功能突出和各种自定义 PDE 方程、边界和平衡条件设置简便,系统相对友好(并不)。

6.Circos

最近新上手的利器,为绘制全基因组特征圈图而生的信息图软件,实际上可用来画各种圈状信息图,功能强大令人咋舌,配色美观耐看(开发者毕竟是专职摄影师),不太方便的是需要安装 Perl 运行,学习成本中等,国内教程少。

7.SnapGene

画质粒的软件用过不少,SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape 等等,从功能集成和输出效果来看,还是 SnapGene 更胜一筹,操作设计也做得很赞,学习成本低。商业化质粒可直接查询Vector Database,细节做得相当考究,可编辑余地适中。

8.ChemDraw

学习成本低。

9.统计类可视化软件

根据 google scholar 数据统计,2005 年之后 SPSS 和 SAS 的使用热度都跌得厉害,R 和 STATA 则呈抬头之势(讽刺的是这张统计图是用 ggplot2 画的)。ggplot2 的图固然精致,但用于学术论文始终感觉有些不正经(刻板的工科生)。

本科阶段做项目和作业用过 STATA,估计工作后会用 SAS。STATA 的统计回归功能相对强大,但可视化做得实在难以恭维,在官网上随便扒个图来感受下。学习成本中等!

10.化工流程模拟软件

Aspen Plus 和 HYSYS 都用过,后者上手明显比前者容易,但做出来的图肯定跟美观不沾边啦,就是专业的模拟可视化软件,学习成本高!

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