meta分析是什么意思呢?

　　meta分析是什么意思呢?相信有不少人对与meta是什么意思是不太了解的，据艾思科蓝小编查询了解到，Meta分析(Meta-analysis)是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，那么Meta分析的特点有哪些呢?优点又有哪些呢?下面就一起来看看吧。

　　meta分析其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。

　　Meta分析特点：

　　1)Meta分析本质上是一种观察性研究

　　2)也遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程;

　　3)一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。

　　meta分析优点：

　　1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;

　　2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;

　　3)提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向;

　　4)当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择;

　　5)从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价;

　　6)发现某些单个研究未阐明的问题;

　　7)对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。

　　因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比)，对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。

　　好了，今天艾思科蓝小编给大家分享的学术干货就到这啦，要是还有小伙伴不懂的或者还有其它问题想要咨询的，都可以关注并咨询艾思科蓝在线小编哦。希望大家都能在学术的道路上收获满满吧!

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