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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

什么叫主题分析法?

2020-04-09
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主题分析(英语:Thematic analysis)是定性研究中最为常见的一种形式。它强调在数据中精确定位、检查和记录主题或模式。主题(英语:themes)是跨数据集的模式(英语:patterns),这些模式对于现象的描述很重要,并且与特定的研究问题相关联。主题分析可被理解作各种不同研究方法的总称,而不是单一的某种方法。不同版本的主题分析以不同的哲学和概念假设为基础,并且在操作程序方面存在差异。


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一、主题分析包括

1.一系列定性研究分析方法的概述;

2.定性研究中的深入主题分析;

3.组织和进行专题分析的关键阶段;

4.分析定性数据和开发主题的动手经验


二、主题分析" 在工具书中的解释

标引文献前明确其中心主题的过程。包括提炼主题概念,剖析主题结构以及确定主题类型等。是标引工作的重要步骤。


1、主题分析是指根据主题标引和检索的需要对文献内容特征进行分析、提取主题。概念的过程.具体而言就是在分析文献主题类型、主题结构的基础上对具有检索意义的主题概念进行提炼和取舍的过程文献来源。


2、首先,要通过图书内容的调查研究形成概念,这称为主题分析.其次,把概念转换成情报检索语言的标识(如分类号、检索词等),称为标引,实质是“符号标引”,主题分析的实质是“概念分析”文献来源


三、为什么要使用主题分析?

主题分析易于使用,适合不熟悉更复杂类型的定性分析的新手研究人员使用。它允许研究人员灵活选择理论框架。其他一些分析方法与特定理论紧密相关,但是主题分析可以与研究人员选择的任何理论一起使用。通过这种灵活性,主题分析可以对数据进行丰富,详细和复杂的描述。


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