论文标题的注意事项有什么?

　　论文标题的注意事项有什么?论文标题既要求简练又要求信息丰富，既要求严谨又要求吸引人，既要求面面俱到又要求突出中心思想。本期内容由艾思科蓝小编给大家说说论文标题有什么注意事项。

　　论文标题重要性

　　如何选择论文标题?标题和摘要是论文极重要的部分，因为是搜索关键词所在，直接影响了论文的可查询度及可见度。何谓好的标题?一般而言，好标题应能简要描述论文的核心主题，以便目标读者能轻易搜寻到。此外，好标题不应误导读者，以免让读者留下负面印象。

　　论文标题撰写常见错误

　　以下列举研究论文标题的常见错误：

　　(1)标题中有语法错误

　　这是标题的常见错误之一。例如，某篇发表在GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering期刊上文章的标题是Association rules mining: A recent overview(联想规则探勘：近期回顾)。此处的rules应为rule。有语法错误的标题不仅会给读者留下不好的印象，也会影响未来的工作申请，因为论文发表清单会出现在个人履历中，而有语法错误的标题会给雇主留下不好的印象。因此，在投稿前，请务必确认标题无语法错误。

　　(2)标题太短或太空泛

　　标题应能简要概述论文的核心内容。标题如Methods to analyze data(数据分析方法)显得太过空泛，未说明使用何种方法分析何种数据。改成Clustering algorithms to analyze e-learning data(分析数字学习数据的丛集算法)则好很多。

　　(3)标题太长

　　年轻学者常犯的错误是，为了让论文主要内容呈现于标题中，而写出超长的标题。其实，撰写标题的经验法则是尽量不要超过十个单词。标题太长的例子可见于2014年KDD研讨会论文集中的一篇文章：Management and analytic of biomedical big data with cloud-based in-memory database and dynamic querying: a hands-on experience with real-world data(以云端内存数据库和动态查询管理和分析生物医学大数据：以真实资料实作的经验)。此标题共有24个单词，而依我所见，若去除其中不必要的信息，标题可以更简洁的方式呈现：Biomedical data analytics with distributed in-memory databases(以分布式内存数据库分析生物医学数据)。改写后，标题由24个单词缩减到7个单词，且保留了主要信息。

　　(5)标题内含不必要信息

　　好的标题不应含有不必要信息。举例来说，KDD 2014年的文章New algorithms for parking demand management and a city-scale deployment(管理停车需求和以城市规模进行调度的新算法)中，new可以删除，因为研究论文提出的算法一定不是既有的。另一个例子是KDD 2014年文章：Applying data mining techniques to address critical process optimization needs in advanced manufacturing(在先进制造中运用数据探勘技巧处理重要过程优化需求)。在该标题中，applying、needs和advanced都是不必要的。标题可以改写为：Data mining techniques for critical process optimization in manufacturing(重要优化制造过程的数据探勘技巧)。

　　论文标题选择其他技巧

　　以下列出标题编写的其他技巧：

　　如前例所示，标题要简明达义，所以请在写完首版标题后，花点时间思考该如何缩减其长度。

　　建议可多写几个标题，再从中选出最佳的。也可请同事帮忙选出最佳标题。

　　在构思标题时，应考虑论文目标读者的搜索便宜性。有时候一篇文章可能会有多个目标读者群，因此作者若不能兼顾到所有读者群，则必须作取舍的抉择。

　　避免在标题中使用缩写，以免读者不了解意思。当然类似H2O这样常见的缩写，可以出现在标题中，但如果缩写对目标读者而言不够熟悉，就会降低该论文的能见度。

　　标题不需要是完整句，好标题应简短而清晰。

　　不妨多借鉴同领域的其他学者的论文标题写作手法。

　　相信大家都对今天分享的内容有一定的了解了，学无止境，大家如果有想要了解的内容可以点击我们网站——“艾思科蓝学术网”进行查找哦，也可以咨询我们的站内小编。

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