第七届物联网、人工智能与电气能源国际学术会议（IoTAIEE 2026）圆满落幕！
2026-08-25
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2026年8月21日至23日，第七届物联网、人工智能与电气能源国际学术会议（IoTAIEE 2026）在甘肃兰州成功召开。 会议由兰州交通大学主办，兰州交通大学新能源与动力工程学院承办，兰州大学、陕西科技大学、甘肃省储能系统与运行控制技术创新中心、内蒙古工业大学、兰州理工大学、华中科技大学、湖北文理学院、兰州工业学院、兰州石化职业技术大学等单位协办。AiScholar艾思科蓝为本次大会提供全过程的技术和服务支持。 作为物联网、人工智能及电气能源领域的重要国际学术盛会，本次大会汇聚了来自全球高校、科研院所和企业的专家学者近两百人，通过线下与线上相结合的方式，围绕前沿技术展开了深度交流。 8月22日上午，大会正式开幕。兰州交通大学副校长霍海峰教授出席开幕式并致欢迎辞，代表主办方欢迎海内外专家学者。霍海峰表示，学校主动对接国家“双碳”战略，发挥新能源与电气工程学科优势，积极服务国家能源转型与西部大开发，期待本次会议为学界与产业界搭建合作桥梁，推动科研成果服务区域经济社会发展和国家科技自立自强。 开幕式由兰州交通大学新能源与动力工程学院副院长李帅兵教授主持。 会议共设置4场大会主旨报告和3场专题报告。大会主旨报告环节由四位国家级人才领衔。主旨报告部分由陕西科技大学雷涛教授、兰州交通大学新能源与动力工程学院党委书记王国华教授分别主持。 韩军功教授（清华大学），IAPR Fellow，以“多模态智能的范式演进：从离身感知到具身认知”为题，系统梳理了多模态智能的发展脉络，从多模态表示学习、大模型到生成式人工智能，重点探讨了具身智能中感知、推理与行动的统一建模问题，并分享了团队在面向开放环境泛化的表示学习、主动感知及因果推理等方面的最新研究进展。 王楠楠教授（西安电子科技大学），以“面向边端高效推理的视觉内容生成”为题，针对视觉内容生成模型的高计算复杂度问题，从网络架构设计、单步推理算法及低比特量化三个维度，系统介绍了面向边端部署的大模型轻量化技术，为构建资源消耗与性能之间的平衡提供了完备解决方案。 王顺利教授（内蒙古工业大学），IET Fellow，以“智能电气能源系统电化学储能电站态势感知技术及应用”为题，围绕清洁能源并网的国家战略需求，详细介绍了电气能源系统建模与状态监测方法，提出了多维信息融合在线估计算法，显著提升了规模化储能系统安全监测的智能化水平。 金龙教授（兰州大学），以“冗余机器人可操作度优化”为题，围绕可操作度这一量化冗余机器人末端执行器运动灵活性的关键指标，阐述了可操作度优化的理论与技术路径，为机器人运动规划与控制提供了重要支撑。 四位学者分别从具身智能、边端视觉生成、储能态势感知、机器人优化四个维度切入，正是这种差异激发了超出预期的讨论热度——多模态表示学习、轻量化推理、多源信息融合、运动灵活性建模等核心议题在交流中被反复交叉提及。不同领域的视角相互碰撞，让彼此看到了解决各自问题的新思路。 专题报告环节于8月22日下午在三个分会场同步进行。专题1聚焦“人工智能赋能新型电力系统”，由贠韫韵（兰州交通大学）、刘忻（兰州大学）召集；专题2聚焦“新型储能技术与应用”，由刘骥飞（兰州交通大学）、董缇（兰州交通大学）召集；专题3聚焦“工业物联网数据治理和协同决策”，由常文文（兰州交通大学）、加小红（兰州交通大学）召集。 来自南方电网能源发展研究院、中国地质大学（北京）、兰州交通大学、东南大学、哈尔滨理工大学、西安理工大学等单位的学者先后汇报了最新研究成果。报告主题涵盖电力系统转型规划、风电机组尾流恢复、储能电池热管理、虚拟电厂优化、接触网覆冰测量、脑电情感识别、群体决策策略等方向。 三个专题邀请3位特邀嘉宾作报告。 兰州大学刘忻副教授以“人工智能在电力安全与审计工作中的应用与思考”为题，结合团队项目实践，分享了AI赋能电力审计、数据安全及安全运维的实际案例。 兰州理工大学张东教授以“塔式太阳能耦合超临界二氧化碳储能系统热力学研究”为题，提出了带有余热回收的系统构型，稳态分析显示往返效率达86.39%，显著优于传统系统的47.21%，并通过全年8760小时动态仿真验证了工程可行性。 西北师范大学张志强副教授以“云存储中属性基访问控制关键问题研究”为题，围绕隐私增强、动态更新与可信删除三个维度，系统介绍了贯通授权、访问、更新与删除全生命周期的属性访问控制研究成果。 颁奖典礼上，颁发了最佳论文奖、最佳口头报告奖和最佳海报奖，以表彰在本次会议中表现优异的学术成果与展示。 本次会议的成功举办，充分展示了物联网、人工智能与电气能源交叉领域的最新研究进展，为国内外学者搭建了高水平的交流平台，有效促进了多学科交叉与合作。会议不仅推动了理论研究与工程实践的深度融合，也为新能源与智能电网技术的产业化应用注入了新动能。未来，IoTAIEE会议将继续致力于推动物联网、人工智能与电气能源领域的持续创新与产业应用，为全球科技发展贡献智慧与力量。
