第六届机械工程、智能制造与自动化技术国际学术会议（MEMAT2025）圆满落幕

2025-12-04

5041

艾思科蓝官网-版头.gif

2025年11月29日，第六届机械工程、智能制造与自动化技术国际学术会议（MEMAT2025）在创新活力之城东莞圆满落下帷幕。本次大会由东莞理工学院与广东工业大学联合主办，吸引了来自全球各地的百余位专家学者、科研人员及行业工程师齐聚一堂，共同探讨机械工程、智能制造与自动化技术领域的前沿发展与未来趋势。

大会合照

本次大会开幕式由大会主席、智能结构健康监测与控制实验室（SSHMC）、中法科学与技术交流协会负责人David BASSIR教授致辞，并对各位学者的到来表示热烈的欢迎。

David BASSIR 教授作大会致辞

会议特别邀请了东莞理工学院法国国立工艺学院联合学院张明军副院长、Jean Laurent Picard研究员出席，现场来自广州大学的李致富教授、东莞理工学院的David BASSIR教授、浙江大学的Pavel Loskot副教授、江西理工大学的Ata Jahangir Moshayedi副教授等多位国内外专家学者发表了主题演讲，分享了他们在智能制造、人工智能、医疗诊断及系统控制等领域的最新研究成果。这些高水平的报告内容丰富、观点新颖，引发了现场的热烈讨论，众多学者积极参与互动，交流热烈，思维碰撞不断。

其中，广州大学的李致富教授系统回顾了智能控制五十余年来的发展历程，并聚焦于AI驱动的运动控制，深入剖析了新一代人工智能如何推动控制范式从传统模型驱动向“数据与知识协同驱动”的转变。通过机器人领域的实践案例，生动展示了AI技术在解决复杂运动控制问题上的巨大潜力。

东莞理工学院的David BASSIR教授全面阐述了数字孪生模型在智能制造与质量控制中的革命性贡献。他指出，数字孪生作为物理实体的动态虚拟镜像，通过整合传感器数据、物联网和机器学习算法，实现了对生产全流程的实时监控、预测性维护和工艺优化。

浙江大学的Pavel Loskot副教授针对多输入多输出系统的建模与控制带来了深刻的理论分析，探讨了如何线性化非线性模型，以及如何为线性MIMO系统定义最优的可观测性与可控性，为理解和处理各类复杂的工程与数据处理系统提供了坚实的数学框架。

江西理工大学的Ata Jahangir Moshayedi副教授则介绍了一项颠覆性的肺部功能筛查技术。他的研究团队创新性地利用喉部发出的“He”音信号，通过机器学习模型来无创预测关键肺功能指标。这项研究为呼吸疾病诊断提供了一种不受设备限制、快速便捷的新方法，展现了跨学科研究在医疗健康领域的广泛应用前景。