第七届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2025）在杭州圆满落幕

2025-10-29

4418

艾思科蓝官网-版头.gif

近日，由浙江财经大学主办、浙江财经大学信息技术与人工智能学院承办、AEIC学术交流中心协办的第七届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2025）在杭州圆满落下帷幕。本次会议以机器学习、大数据与商务智能为主题，汇聚了来自不同高校和研究院所的60余名专家学者及高校师生，通过线上线下相结合的方式，共同探讨机器学习、大数据分析与商务智能领域的前沿动态与发展趋势。

会议大合照

浙江财经大学林剑教授主持开幕式

浙江财经大学信息技术与人工智能学院吴翼泽党委书记致辞

在会议中，与会代表围绕机器学习、数据挖掘、智能计算等核心议题展开了深入交流。大会特邀了四位知名学者做主旨报告，他们分别是武汉大学王峰教授、大连海事大学白丹宇教授、澳门科技大学高开周教授、浙江工商大学毛郁欣教授。他们分别就自身的研究成果分享了独到见解，引发了与会者的热烈讨论与深刻思考。

640 (66).jpg

武汉大学王峰教授

报告题目：生成式模型驱动的动态多目标进化算法

640 (67).jpg

大连海事大学白丹宇教授

报告题目：面向流水作业的调度模型与算法分析

640 (68).jpg

澳门科技大学高开周教授

报告题目：学习引导的进化和群智能算法求解复杂优化调度问题

浙江工商大学毛郁欣教授

报告题目：基于大模型微调的电商消费者评论挖掘

会议下午设置了口头报告环节，来自浙江财经大学、太湖流域管理局水文局（信息中心）、天津职业技术师范大学共6位学者们以清晰的逻辑、沉稳的台风，生动展示了研究的核心成果。在备受瞩目的评优环节，大会最终评选出2位优秀青年学者报告。此项殊荣不仅是对获奖者卓越学术成果与出色表达能力的肯定，更是为了树立学术标杆，激励广大科研工作者、尤其是青年学者的创新热情。同时，该环节也为与会者提供了宝贵的学习与交流契机，学者们在展示与比较中相互借鉴、共同进步，对推动学科前沿发展与人才培养具有重要意义。

640 (70).jpg

口头报告

本次会议的成功举办，不仅为机器学习、大数据与商务智能领域的学者提供了一个高水平、国际化的交流平台，有效促进了学术思想的碰撞与科研合作的达成，也显著提升了浙江财经大学在数据科学与商业智能领域的学术影响力。浙江财经大学林剑教授在闭幕辞中向所有参会嘉宾、组委会成员及志愿者致以诚挚谢意，并表示学校将继续致力于推动跨学科研究，为数字经济的发展贡献更多智慧与力量。

640 (71).jpg