第六届国际科技创新学术交流大会暨机械工程与自动化国际学术会议（MEA 2024）圆满落幕！
2024-12-11
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2024年12月6-8日，第六届国际科技创新学术交流大会暨机械工程与自动化国际学术会议（MEA 2024）在中国广州顺利召开。来自五湖四海的专家学者与业界精英齐聚一堂，会议围绕“机械工程”与“自动化”领域展开深入探讨与交流。会议期间，与会代表分享了领域内最新的科研热点、创新成果，为未来的研究与实践提供了新的视角和启发。 本次会议由IEEE PES智慧楼宇、负载和客户支持系统卫星技术委员会（中国）、华南理工大学、广东省艾思信息化学术交流研究院主办，广州市自动化学会承办，广州星博科仪有限公司提供支持。会议全程由 “艾思科蓝”提供服务支撑。会议开展了主讲报告、特邀报告、青年学者报告、海报展示等多形式交流，促进了深度的互动交流，营造了浓厚的学术氛围。 张浪文副教授 华南理工大学 会议开幕式由华南理工大学张浪文副教授主持，向出席会议的各位专家学者及业界精英表示热烈的欢迎和诚挚的感谢。随后，由华南理工大学谢巍教授致开幕词，强调了本次会议在促进学术交流与合作、推动科技创新方面的重要作用，并寄希望于参与者们积极探讨，共同分享前沿研究成果与经验，为机械工程与自动化领域的发展贡献智慧和力量。 谢巍教授 华南理工大学 主讲报告环节 第一位主讲嘉宾是广州大学机械与电气工程学院院长邹涛教授，演讲题目为《先进过程控制中的优化方法与实现策略》。邹教授强调模型预测控制是先进过程控制核心，需综合工艺理解与优化决策策略以实现工业过程优化。 邹涛教授 广州大学 随后，广州市自动化学会理事长、华南理工大学谢巍教授带来了题为《机器视觉及其应用》的分享。谢教授强调机器视觉是人工智能关键技术，探讨了其在导航、交互游戏和人脸识别等领域的应用。 谢巍教授 华南理工大学 接下来，广东技术师范大学自动化学院院长岑健教授进行了题为《稀缺样本下的智能故障诊断方法探讨》的报告，探讨了在样本稀缺情况下的智能故障诊断新路径，包括有限样本标签、小样本和零样本故障诊断方法，为工业领域面对复杂故障诊断提供有效的解决方案。 岑健教授 广东技术师范大学 最后，由中山大学智能工程学院院长助理刘永红教授带来《车载式移动交通空气质量智能监测技术与应用》主题演讲。介绍了车载式移动交通空气质量智能监测技术在广州的应用情况，通过电动出租车搭载智能传感器，实现对PM2.5等污染物的分钟级监测，并结合交通、气象等跨域数据进行了高分辨空气污染分析。 刘永红教授 中山大学 特邀报告环节 会议还邀请到广州星博科仪有限公司总工 罗旭东先生带来《高光谱实时分类技术在机器视觉中的应用和发展》的分享，罗旭东总工介绍该技术的核心优势在于提供丰富的光谱信息，从而实现对物质特征的精准识别，通过贴近日常生活的情景生动地为与会者介绍了高光谱实时分类技术的应用。 罗旭东总工 广州星博科仪有限公司 青年学者报告环节 来自不同高校的五位专家学者展示了他们最新的研究成果和创新思路，分享了对行业发展趋势和研发方向的独到见解，并与参会代表进行了深入的互动交流。 优秀评选活动 为表彰在本次会议中表现出色的专家学者，会议特别设立了优秀论文和优秀报告奖项，以激励更多的创新研究与学术探索。经过评审委员会的严格评选，共颁发了五个奖项，在颁奖仪式上，主持人热烈祝贺获奖者，并表示希望他们的努力能激励更多的学者投身于研究和实践，推动相关行业的持续进步与发展。 至此，第六届国际科技创新学术交流大会暨机械工程与自动化国际学术会议（MEA 2024）圆满结束。本次会议不仅推动了机械工程与自动化的研究发展，也为各界搭建了一个沟通与合作的平台。期待在下一届会议上，能看到更多的创新与突破，共同谱写学术发展的新篇章。
