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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

又是北大数院07级校友!苏炜杰获“统计学界的诺贝尔奖”

2026-08-13
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据北京日报报道,8月7日,记者从北京大学数学科学学院获悉,该院2007级本科校友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。该奖项是统计学领域国际最高奖项之一,被称为“统计学界的诺贝尔奖”。

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颁奖现场(学校供图)

考普斯奖全称考普斯会长奖,每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者。


苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上,苏炜杰还当选美国统计协会会士。


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颁奖现场(学校供图)

颁奖现场,苏炜杰特别感谢母校北大:“我受惠于一路上的许多人,特别是北京大学和斯坦福大学的老师,他们倾囊相授;我也感谢在两校获得的奖学金,让我得以专注学业。”


展望未来,他表示,人工智能将使数据更加丰富、更具价值,统计学也将愈发重要,“成为统计学家正逢其时”。


苏炜杰,2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院,获得理学学士学位,2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授,并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域,并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。


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