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400-607-9388
  • 陈从平
  • 所属院校: 常州大学
  • 所属院系: 机械工程学院、城市轨道交通学院
  • 职称: 教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: [1]微尺度流体动力学及控制(3D打印及微电子制造方向) [2]机器视觉与图像模式识别 [3]机器学习与人工智能
个人简介

个人简介

1.个人简介 陈从平,1976年7月出生,博士,教授,博士生导师。主要从事3D打印、微电子制造、机器视觉、机器学习及机电系统控制方面的研究。国家自然科学基金项目评审专家,内蒙古物联网感知与协同控制工程技术研究中心学术主任,徐州江煤科技有限公司技术副总,《机械工程学报》、《InternationalJournalofAutomationandComputing》、《农业工程学报》等多个学术刊物审稿人。发表学术论文80余篇,其中SCI/EI检索论文40余篇,以第一发明人授权发明专利13项,其中成果转让1项,授权其它专利及计算机软件著作权30余项,出版教材2部。 2.受教育经历 1995.09-1999.07,昆明理工大学,机械电子工程专业,工学学士 1999.09-2002.02,昆明理工大学,机械制造及其自动化专业,工学硕士 2002.03-2007.06,华中科技大学,机械电子工程专业,工学博士 3.研究工作经历 2005.03-2005.08,香港城市大学,助理研究员 2007.06-2018.06,三峡大学机械与材料学院、机械与动力学院讲师副教授教授博导 2018.07-,常州大学机械工程学院/城市轨道交通学院教授 4.2主要研究项目 [1]国家自然科学基金青年基金项目,非牛顿流体定量微挤出过程关键技术研究(51005134),主持 [2]国家自然科学基金面上项目,流体微挤出/堆积制备组织工程支架过程形态调控机理研究(51475266),主持 [3]国家自然科学基金面上项目,导电聚合物内嵌三维有序网络结构可控构筑机理及性能研究(51575313),主要参与人 [4]湖北省教育厅重点项目,芯片封装过程中流体点胶技术研究(D20091303),主持 [5]中国水利水电科学研究院开放课题,基于图像处理的大坝水下裂缝检测关键技术研究,主持 [6]三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放课题,基于多路视频信号的自然水环境下鱼类游动轨迹定位技术研究,主持 [7]宜昌市科技攻关项目,机器视觉在数控精密磨削过程中的应用研究,主持 [8]内蒙古德辰信息网络科技有限责任公司委托项目,火电厂烟气排放视频监测平台开发,主持 [9]宜昌金宝乐器制造有限公司委托项目,钢琴面板烤漆缺陷视觉检测系统开发,主持 [10]葛洲坝集团公司委托项目,大型水坝裂缝机器人检测技术研究,主持 [11]葛洲坝集团公司委托项目,闸门启闭机液压活塞杆在役无损检测技术研究,主持 [12]新疆斯木塔斯水电站委托项目,库区结冰对大坝面板及止水的损伤评估与智能化除冰方法研究,主持 [13]内蒙古德辰信息网络科技有限责任公司成果转让项目,水工混凝土结构水下表面裂缝检测方法,主持 [14]贵州北盘江电话电力股份有限公司委托项目,大坝鱼道过鱼量水下视频自动计数平台开发,主持 [15]重庆市电力局委托项目,覆冰载荷作用下铁塔损伤分析与检测方法研究,参与 [16]湖北省自然科学基金,开放式超级电容器3D打印成形制造机理和工艺,参与 4.4第一发明人授权发明专利 [1]一种基于模板搜索的水工混凝土结构水下表面裂缝检测方法,ZL201310311191.9(权利转让) [2]一种采用水下机器人系统对水工混凝土结构水下表面裂缝检测的方法,ZL201310288793.7 [3]一种扁平酒瓶标签粘贴缺陷自动检测方法,ZL201310703385.3 [4]大面积翘曲弹性薄板上下料装置,ZL201410679211.2 [5]一种定容快速充放气气腔压力的测量方法,ZL201310342925.X [6]一种基于双目视觉的石壁爆破孔检测与定位装置及定位方法,ZL201410535284.4 [7]一种基于虚拟双目视觉的石壁爆破孔检测与定位装置及定位方法,ZL201410536210.2 [8]基于视频信号的鱼类过坝运动轨迹定位装置与方法,ZL201510566348.1 [9]基于机器视觉的超视距海上运动目标快速识别与定位装置及方法,ZL201510586885.2 [10]一种基于机器视觉的瓷砖图案缺陷检测装置,ZL201510092326.6 [11]一种金属熔液3D打印喷头及打印方法,ZL201610000043.9 [12]一种基于视频信号的工厂烟气排放自动监测方法,201610208929.2 [13]一种应用于电脑办公的可调节托架,ZL201410417713.8 5.教学工作 主讲“数控技术”、“机械工程测试技术”、“先进制造技术”、“新能源发电技术”“高等弹塑性力学(研究生)”等课程。 6.研究生培养 指导研究生29人,其中已19人已毕业,指导研究生获省优硕士学位论文3篇,2人攻读境内外博士。

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