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400-607-9388
  • 丁晓喜
  • 所属院校: 重庆大学
  • 所属院系: 机械工程学院
  • 职称: 讲师
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 主要研究方向 机械设备智能诊断与健康监控平台 数据挖掘与模式识别、机器学习 压缩感知与大数据分析 麦克风阵列检测
个人简介

个人简介

姓 名: 丁晓喜 出生年月: 1989/12 学历学位: 工学博士 技术职务: 师资博后 2017.08-至今 重庆大学 机械工程 师资 2012.08-2017.07 中国科学技术大学 精密机械与精密仪器系 硕博 2008.09-2012.07 中国科学技术大学 机械设计制造及其自动化 本科 承担科研项目情况: 国家自然科学基金青年项目(主持) 2019-2021 重庆市基础与前沿研究计划项目(主持) 2019-2021 中国博士后科学基金项目(主持) 2018-2020 重庆市博士后特别资助项目(主持) 2018-2020 获奖情况: 2. 丁晓喜, 李泉昌,黄文彬,何清波,邵毅敏. 基于移不变时频流形学习的旋转机械瞬态特征提取, 2018年设备监测诊断与维护学术会议, 包头。(荣获优秀论文奖). 1. Xiaoxi Ding, Qingbo He. Short-time smoothness spectrum: A novel demodulation method for bearing fault diagnosis. 2016 International Symposium on Flexible Automation, August 1-3, 2016 in Cleveland, Ohio. USA. (荣获Best Paper Award) 截止目前论文已累计被引用260余次、其中单篇最高引用87次。2017年7月发表于IEEE TIM的论文从2019年9月至今获评ESI高被引论文(本领域排名前1%)。 专著 1. Q. He*, X. Ding, “Time-Frequency Manifold for Machinery Fault Diagnosis”, in Book: Structural Health Monitoring: An Advanced Signal Processing Perspective, Eds: R. Yan, X. Chen and S. C. Mukhopadhyay, Springer, 2017.

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