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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 肖依永
  • 所属院校: 北京航空航天大学
  • 所属院系: 可靠性与系统工程学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: (1)经济可承受性;(2)运筹优化与算法研究;(3)大数据及数据挖掘算法研究。
个人简介

个人简介

教育背景 1992.9-1996.7 北京航空航天大学, 学士 1996.9-1999.3 北京航空航天大学, 硕士 1999.9-2003.3 北京航空航天大学, 博士 2006.7-2008.9 北京航空航天大学, 博士后 2003:日本秋田县立大学,访问PhD,3个月; 2010:日本秋田县立大学,访问学者,3个月 2014:美国滨州州立大学,访问学者,14个月。 讲授课程 研究生,《工程系统经济性分析与设计》 研究生,《大数据及数据分析》 研究生,《工业工程基础》 奖励与荣誉 2013年,国防科技进步二等奖 2014年,国防科技进步二等奖 2014年,校优秀硕士生导师 2015年,学院突出贡献奖 2016年,国防科技进步二等奖 2016年,学院突出学术贡献奖 学术成果 【书著】 [1] Ikou Kaku, Yiyong Xiao, Yi Han. A Comparative Study on Meta Heuristic Algorithms for Solving Multilevel Lot-Sizing Problems. Chapter 4th in book "Recent Advances on Meta-Heuristics and Their Application to Real Scenarios". InTech, Jan. 2013. pp.77-107 [2] 赵秋红,肖依永,N.Mladenovic,《基于单点搜索的元启发式算法》,科学出版社,174千字,2013.

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