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  • 马剑
  • 所属院校: 北京航空航天大学
  • 所属院系: 可靠性与系统工程学院
  • 职称: 副研究员
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 故障预测与健康管理(PHM) PHM设计、应用与验证软硬件系统 机电产品智能诊断与预测 深度学习、迁移学习、大数据挖掘、边缘计算等
个人简介

个人简介

教育背景 法国国立高等机械与微技术学院(ENSMM / FEMTO-ST),访问学者 北京航空航天大学,可靠性与系统工程学院,博士 北京航空航天大学,可靠性与系统工程学院,硕士 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,学士 讲授课程 本科生通识课:《面向工业4.0的创新创业学习与实践》 奖励与荣誉 国家科技进步二等奖1项 国防科技进步一等奖1项 国防科技进步二等级1项 中国电子学会自然科学二等奖1项 亚太区PHM国际数据挑战赛季军 Elsevier Crossley 杰出论文奖 北航教学成果奖一等奖1项 北航青年拔尖人才 学术成果 作为“先进航空装备故障诊断、预测与健康管理”国家国防科技创新团队,以及首都科技创新领军人才创新团队的核心成员,主持承担国家自然科学基金、航空科学基金、工信部民机专项科研等多项国家纵向和企事业单位横向课题,并作为主要骨干参与了国家重大基础研究项目、国防技术基础重点项目、国防预先研究等多项研究课题。近年来,在Applied Energy、Signal Processing、Mechanical Systems and Signal Processing、Renewable and Sustainable Energy Reviews、ISA Transactions等国际学术期刊和会议发表论文30余篇,ESI高被引论文1篇,授权国家发明专利15项,参与撰写“十三五”国家重点出版物规划项目专著1部,多次受邀作PHM技术培训,国际会议大会特邀报告及分会主席,并担任1项国际学术期刊编委。

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