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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 林焱辉
  • 所属院校: 北京航空航天大学
  • 所属院系: 可靠性与系统工程学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: (1)部件与系统的退化过程建模 (2)基于退化过程的部件与系统故障预测与健康管理(PHM) (3)可靠性评估 (4)不确定性分析
个人简介

个人简介

教育背景 2016. 02 - 2016. 08 香港城市大学,系统工程与工程管理学院,Senior Research Associate 2012. 12 - 2016. 01 法国巴黎-萨克雷大学博士,工业科学与技术 论文题目:针对核电站安全系统可靠性分析与维修优化的退化建模综合框架 合作公司:法国电力公司(EDF) 2011. 09 - 2012. 12 法国巴黎中央理工学院硕士,建模与仿真 2010. 09 - 2013. 02 北京航空航天大学硕士,飞行器设计 ,中法工程师学院 论文题目:老龄化组件系统的可靠性建模分析和风险评估 2006. 09 - 2010. 07 北京航空航天大学学士,数学与应用数学,中法工程师学院 讲授课程 《概率论》 《Reliability and Availability for Maintenance》 《Optimization of continuous-time Markov Chain》 《Fault tree and event tree analysis》 奖励与荣誉 第五批北航青年拔尖人才支持 2016年“卓越百人” 学术成果 主要纵向科研项目: (1). "考虑不确定性与相关性的退化过程建模与动态评估方法",2019-2022,国家自然科学基金面上项目 (2). "基于失效模式的可靠性设计及验证",2017-2020,国家重点研发计划项目课题 (3). "卓越百人",2016-2020,“双一流”专项,北航卓越百人启动经费 (4). "Development of methods for modeling degradation and maintenance of critical components and of a framework for integrating information and data of different nature",2013-2016,法国电力公司(EDF) (5). "Modeling of Ageing Components for System Reliability Analysis and Risk Assessment",2011-2013,LIA 2MCSI Project 主要横向科研项目: (1). "核电设备智能监测算法技术服务",2020-2021,中广核苏州热工研究院 (2). "核电设备可靠性与维修成本影响定量评价技术支持",2018-2019,中广核苏州热工研究院 (3). "可靠性贝叶斯抽样技术研究”,2017-2018,华为公司创新基金 主要科研成果: 以第一作者通讯作者在国际著名学术期刊(IEEE/IIE 会刊),如:IEEE Transactions on Reliability,IEEE Transactions on Fuzzy Systems,IEEE Transactions on Industrial Informatics以及IIE Transactions,发表多篇学术论文。 专著章节: [1]. Yan-Hui. Lin*, Y.-F. Li, E. Zio. Reliability Assessment of Systems with Dependent Degradation Processes Based on Piecewise-Deterministic Markov Process. In: Lisnianski A., Frenkel I. and Karagrigoriou A. (eds) Recent Advances in Multi-state Systems Reliability. Springer Series in Reliability Engineering. Springer, Cham, 2018. [2]. Y.-F. Li, E. Zio, Yan-Hui. Lin. Methods of Solutions of Inhomogeneous Continuous Time Markov Chains for Degradation Process Modeling. In: Frenkel I. B., Karagrigoriou A., Lisnianski A. and Kleyner A. (eds) Applied Reliability Engineering and Risk Analysis: Probabilistic Models and Statistical Inference, John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, UK, 2013.

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