您当前浏览器版本过低,为了不影响您的使用,建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器,更换浏览器后使用更流畅!(注意!双核浏览器请切换为极速模式)
400-607-9388
  • 孙登第
  • 所属院校: 安徽大学
  • 所属院系: 计算机科学与技术学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 1.模式识别与人工智能 2.机器学习与计算机视觉 3.复杂网络
个人简介

个人简介

个人简历 孙登第,博士,副教授,硕士生导师,ACM会员,CCF会员,CAA会员,安徽大学引进人才、安徽大学“优秀人才”计划入选者、安徽大学青年骨干教师,英国斯特林大学、美国得克萨斯大学阿灵顿分校访问学者。科技部、国家自然科学基金委、安徽省公安厅、安徽省数字资源管理局、安徽省投资集团等机构在库专家,IEEE TNNLS、Cognitive Computation、PRL、IJCAI、ECAI、ACPR等多部专业期刊与知名国际会议审稿人。长期从事人工智能领域的研究,专注于机器学习、图像与视频处理、数据挖掘等方向,在人工智能领域顶级国际会议IJCAI(CCF-A)与KBS、PRL等知名SCI/EI期刊中发表学术论文40余篇,主持、参与国家重点基础科学研究计划(973项目)、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等各类项目10余项,并有多项专利获得国家授权。 近年来已授权专利 [1]孙登第、范明豪、尹涛、程登峰、陆明、罗斌、潘强、佟昊,基于IOWA算子组合预测模型的输电线路覆冰预测方法及系统(ZL201410114812) [2]孙登第、杨大寨、辛一,基于帧差法和减背景法的人员离岗检测方法(ZL 2014106076377) [3]殷赵霞、高莉莉、牛雪静、江波、孙登第、汤进、罗斌:面向数字图像隐私保护和管理的可逆数据嵌入编码方法(ZL2017103063364) [4]李伟、范明豪、程登峰、费婷婷、杨可军、周保亮、孙登第、阮瑞,输电线路大风灾害在线预警装置无线数据采集电路(ZL 2014200967975) 获奖情况 2015安徽省教学成果一等奖(3) 2019安徽省教学成果二等奖(2) 在研项目 [1] 安徽省自然科学基金面上项目:视觉认知机理启发的图像结构化建模与内容解析研究,2020.1~2022.12,在研(主持) [2]安徽省高等学校自然科学研究重点项目:基于深度稀疏认知学习的图像表示与联想标注研究(KJ2018A0023),2018.1-2020.12,在研(主持) [3] 安徽省重点研究与开发计划科技攻关项目:智慧监狱物联网管控关键技术与系统研发,(1804a09020101), 2018.1-2019.12,在研(课题负责人) [4] 广东省省级科技计划项目:虚拟现实与增强场景下基于多模态人机自然交互的3D建模技术与产业化应用,2017.1-2019.12,在研(课题负责人) [5] 国家重点基础研究计划(973项目)子课题:视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究(2015CB351705),2015.1-2019.12 ,结题 (参与,排名第2) [6] 国家自然科学基金青年项目:基于跨媒体随机点积图模型的网络图像事件分析研究(61402002),2015.1-2017.12,结题(主持) [7] 安徽省自然科学基金青年项目:大规模网络图像的随机点积图模型与多社群协同标注研究(1408085QF120),2014.7-2016.6,结题 (主持) [8] 安徽省重点研究与开发计划科技攻关项目:离岗视频检测关键技术研究与系统研发,(1303023008),2014.1-2015.12,结题(课题负责人) [9] 安徽省高等学校自然科学研究重点项目:基于随机点积图与语义主题的多社群图像标注研究(KJ2013A007),结题2013.1-2014.12 (主持)

以上内容源自网络公开信息,仅作学术交流之目的,非为商业用途。
如若涉及侵权事宜,请及时与我们联络,我们将即刻修正或删除相关内容。
联系方式:+86 191 9534 4490。
确定
匹配导师

资料审核中

您的资料已提交成功!

我们的工作人员会将会在3-5个工作日内和您联系

返回