个人简介

基于医疗大数据和人工智能的影像组学及其应用 由于成像技术的迅速发展，医学影像已成为疾病管理中的重要模式，为临床提供了全名的视角和丰富的信息，在疾病筛查、早期诊断、治疗选择和预后评估等方面发挥着举足轻重的作用。现已知病灶形态或功能上的变化是由患者个体的基因、细胞、生理微环境、生活习惯和生存大环境等诸多因素共同决定的。若在常规影像学诊断基础上，采用自动或半自动分析方法将影像学数据转化为具有高分辨率的可挖掘的数据空间，深度挖掘数据，从医学图像中获取“疾病知识”，从而反映人体组织、细胞和基因水平的变化，将会对临床医学产生重大影响。 研究生培养： 2017年国家奖学金（穆俊娅） 2017年度本科生“优秀毕业生”荣誉称号（王品一） 2017年度校优秀博士学位论文（南娇芬） 2015年度研究生“优秀毕业生”荣誉称号（闫雪梅） 2014年度“优秀研究生标兵”荣誉称号（闫雪梅） 2014年度研究生“优秀毕业生”荣誉称号（李国英） 2013年度研究生“优秀毕业生”荣誉称号（李静） 团队获奖： 2016年度陕西省科学技术奖（二等奖） 2014年度中国体视学学会科学技术奖（一等奖） 2014年度北京市科学技术奖（二等奖） 2012年度陕西省科学技术奖（二等奖） 2011年度陕西省高校科学技术奖（一等奖） 承担项目： 主持国家自然科学基金面上项目：无先兆偏头痛患者针刺安慰剂疗效影像学预测研究（81871330），57万，2019/1-2022/12 主持国家自然科学基金面上项目：青少年偏头痛早期诊断与针刺疗效影像学研究（81471737），73万，2015/1-2018/12 主持国家自然科学基金青年项目：基于不同状态的针刺效应与安慰剂效应网络研究（81101108），23万，2012/1-2014/12 参与国家自然科学基金面上项目：原发性痛经患者疼痛发展个体差异影像学研究（81871331），19万，2019/1-2022/12 参与国家自然科学基金面上项目：基于多模态磁共振成像的功能性腹痛综合征脑网络机制研究（81371530），21万，2014/1-2017/12 参与国家自然科学基金面上项目：原发性痛经患者中枢结构功能、内分泌及子宫形态学交互模型研究（81571640），17.4万，2016/1-2019/12 参与河南省科技开放合作项目：基于核磁共振成像的人脑连接组计算系统构建（81571640），9万，2017/1-2019/12 参与国家自然科学基金面上项目：原络配穴协同调节偏头痛患者痛感受和痛情绪的脑基底节-皮层环路机制研究（81473603），12万，2015/1-2018/12 科研招生 本学科属于信息技术和生命科学的交叉学科，欢迎有兴趣的同学报考生命科学技术学院神经影像研究组研究生。不限男女，具有数学、信号处理、生物医学、电子、计算机等一项或几项专业背景优先考虑。特别说明：小组需要攻关的任务很多，每天都要接触和学习新技术新方法，每一项工作都很有挑战性。团队成员亲如一家人，期待新同学的加入！