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  • 邵红梅
  • 所属院校: 中国石油大学
  • 所属院系: 计算机科学与技术学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 主要从事前馈神经网络学习算法的设计、分析、优化与收敛性研究工作,已经取得的成果集中于前馈神经网络的批处理梯度学习算法、带权衰减形式惩罚项的在线梯度学习算法、带动量项的批处理梯度学习算法及其确定收敛性方面。
个人简介

个人简介

个人简介 邵红梅,女,1981年生,博士,副教授。2002年毕业于烟台大学应用数学专业,获学士学位,2007年毕业于大连理工大学计算数学专业,获博士学位。目前主要从事人工神经网络、最优化理论与方法等方面的研究工作。先后主持中国石油大学(华东)校级基金2项,在读博士期间参与国家自然科学基金1项。在《Neurocomputing》、《NeuralProcessingLetters》等国内外期刊发表科研论文10余篇,其中SCI收录6篇,EI收录7篇,统计源3篇。 联系方式 办公电话:0532-86983373 邮箱:hmshao@upc.edu.cn 手机:15154256184 教学情况介绍 自2007年任教以来,先后承担了本科生的《线性代数》、《数学建模》、《数学分析》、《最优化原理》以及研究生的《最优化方法》课程的教学任务,参与了《线性代数》精品课建设工作。指导毕业设计学生10余名,均顺利毕业。 科研项目 2007-2009中国石油大学(华东)博士科研启动项目 2013-2014中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目 获奖和取得荣誉情况 2009年指导大学生数学建模竞赛2组,均荣获“山东省一等奖”。 2012年指导美国大学生数学建模竞赛1组,荣获“二等奖”。

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