个人简介

教育经历 2007.08 - 2012.03, 博士, 荷兰阿姆斯特丹大学 Intelligent Systems Lab Amsterdam 2005.09 - 2007.06, 硕士, 清华大学 计算机系 2001.09 - 2005.07, 本科, 清华大学 计算机系 工作经历 2016.08 - 至今, 副教授，中国人民大学 2012.05 - 2016.08, 讲师, 中国人民大学 学术报告／讲座： 2020.08 面向眼底病识别的多模态深度学习，北京医师协会眼科专科医师分会AI分委会高峰论坛, 北京 2019.11 Learn to Represent Queries and Videos for Ad-hoc Video Search, TRECVID 2019 workshop, Gaithersburg 2019.10 Deep Learning for Video Retrieval by Natural Language, Keynote talk at the 1st International Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in MultiMedia 2019.09 眼科影像理解的人工智能方法，浙江工商大学，杭州 2019.08 面向眼底影像的深度学习技术，2019 北京眼科大会（协和眼科论坛），北京 2019.04 Dual Encoding for Zero-Example Video Retrieval, 第十四届图像图形技术与应用学术会议, 北京 2019.01 Deep Models for Zero-Example Video Retrieval, ITI-CERTH, Greece 2018.11 Recent Advances in Zero-Example Video Retrieval, YOCSEF成都“智能视觉前沿发展技术报告会”，成都 2018.11 Word2VisualVec for Ad-hoc Video Search, TRECVID 2018 workshop, Gaithersburg 2018.06 人工智能与影像识别，中央财经大学文化与传媒学院，北京 2018.05 人工智能在眼科的应用, 眼科E20新设备新技术高峰论坛, 杭州 2018.04 基于深度学习的图像内容识别，CFDA医疗器械技术审评中心，北京 2017.11 Multi-Scale Word2VisualVec for Video Caption Retrieval, TRECVID 2017 workshop, Gaithersburg 2017.10 人工智能机遇与挑战: 以影像内容理解为例, 2017眼科影像与信息高峰论坛，上海 2016.11 Word2VisualVec for Video-To-Text Matching and Ranking, TRECVID 2016 workshop，Gaithersburg 2016.10 Tag Embeddings for Multimedia Retrieval and Description, SIGMM Raising Stars Symposium 2016, Amsterdam 2016.04 图片句子生成的新进展, 北京大学语言、逻辑、认知及计算论坛 (LLCC), 北京 讲授课程 1. 模式识别 2. 图像内容分析 (数字图像处理) 3. 实用Python编程 科研项目 [8] 北京市自然科学基金 (面上项目)：面向常见眼底病识别的多模态可解释深度学习研究，2020.01-2022.12 (No. 4202033) [7] 中国人民大学决策咨询及预研委托项目：多媒体内容的中文语言自动描述，2018.01-2020.12 (No. 18XNLG19) [6] 国家自然科学基金（面上项目）：面向中文的看图造句若干关键问题研究, 2017.01-2020.12 (No. 61672523) [5] 上海市智能信息处理重点实验室开放基金：基于相关样本的图像标签相关性计算研究，2014.01-2015.12 (No. IIPL-2013-002) [4] 国家自然科学基金（青年基金项目）: 基于网上弱标注数据的个性化图像标注研究，2014.01-2016.12 (No. 61303184) [3] 教育部高等学校博士点专项科研基金(新教师类): 基于分类的社会化标签与图像相关度估计方法研究，2014.01-2016.12 (No. 20130004120006) [2] 教育部留学回国人员科研启动基金项目: 社会网上图像检索若干关键问题研究，2014.01-2015.12 [1] 中国人民大学新教师启动金项目: 基于社会化媒体的图像检索新方法研究, 2013.01-2015.12 (No. 13XNLF05) *** 国际评测 *** [9] Runner-up of the TRECVID 2020 Ad-hoc Video Search (AVS) task [8] Runner-up of the TRECVID 2019 Ad-hoc Video Search (AVS) task [7] Winner of the ACM Multimedia 2018 Hulu Content-based Video Relevance Prediction Challenge [6] Top performer of the TRECVID 2018 Ad-hoc Video Search (AVS) task [5] Top performer of the TRECVID 2018 Video-to-Text (VTT) Matching and Ranking task [4] Top performer of the TRECVID 2016 Video-to-Text (VTT) task [3] Top performer of the ImageCLEF 2015 Image Sentence Generation task [2] Top performer of the MSR Bing Image Retrieval Challenge at ACM Multimedia 2015 [1] Top performer of the TRECVID 2013 Video Semantic Indexing with No Annotation task 荣誉获奖 [9] Winner of The Content-Based Video Relevance Prediction (CBVRP) Challenge, ACM Multimedia 2018 (Feature Re-Learning with Data Augmentation for Content-based Video Recommendation) [8] 2017 中国多媒体大会优秀论文奖 (标签增强的中文看图造句) [7] ACM Multimedia 2016 Grand Challenge Award (Early Embedding and Late Reranking for Video Captioning) [6] PCM 2016 Best Paper Runner-Up (Improving Image Captioning by Concept-based Sentence Reranking) [5] PCM 2014 Outstanding Reviewer Award [4] SIGMM 2013 Best PhD Thesis Award (Content-based Visual Search Learned from Social Media) [3] IEEE Transactions on Multimedia 2012 Prize Paper Award (Learning Social Tag Relevance by Neighbor Voting) [2] 2011 国家优秀自费留学生奖学金 [1] ACM International Conference on Image and Video Retrieval 2010 Best Paper Award (Unsupervised multi-feature tag relevance learning for social image retrieval)